System (Data) Analyst

System (Data) Analyst | Manufacturing

💰 Stawka: do 190 PLN/h
📄 Forma współpracy: B2B
🏠 Tryb pracy: 100% zdalnie

Dla naszego klienta poszukujemy System (Data) Analyst, który posiada doświadczenie w projektach dla branży produkcyjnej (Manufacturing). Jeśli swobodnie poruszasz się w obszarze integracji danych, modelowania oraz współpracy z biznesem i zespołami technicznymi, to może właśnie Ciebie szukamy! 😊

Twoje zadania:

• Projektowanie produktów danych (Data Products) oraz przepływów danych z systemów takich jak MES, PI Historian, SCADA, LIMS i ERP do korporacyjnych platform danych.

• Prowadzenie warsztatów z przedstawicielami biznesu oraz zespołami produkcyjnymi w celu definiowania wymagań, przypadków użycia i specyfikacji produktów danych.

• Projektowanie modeli danych, transformacji danych, kontekstualizacji zgodnej ze standardem ISA-95 oraz mapowań Source-to-Target.

• Definiowanie schematów danych, standardów jakości danych, dokumentacji technicznej i architektonicznej.

• Współpraca z lokalnymi zespołami OT/IT w zakresie integracji systemów, walidacji danych źródłowych oraz zapewnienia niezawodnego pozyskiwania danych.

• Wsparcie zespołów wdrożeniowych oraz standaryzacja rozwiązań w środowiskach produkcyjnych.

Czego oczekujemy?

• Doświadczenia w projektowaniu rozwiązań do integracji danych oraz Data Products.

• Bardzo dobrej znajomości SQL i Python wykorzystywanych do analizy, walidacji i prototypowania danych.

• Doświadczenia w modelowaniu danych, projektowaniu transformacji oraz zarządzaniu jakością danych.

• Znajomości standardu ISA-95 oraz zagadnień związanych z danymi w środowisku produkcyjnym.

• Umiejętności przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.

• Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz doświadczenia w prowadzeniu warsztatów i współpracy z interesariuszami.

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie z systemami MES, SCADA, PI Historian, LIMS oraz innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi w środowisku produkcyjnym.

• Znajomość Unified Namespace (UNS), OPC UA oraz nowoczesnych architektur danych dla przemysłu.

• Doświadczenie z chmurowymi platformami danych oraz rozwiązaniami z obszaru Data Engineering.

• Doświadczenie w branży farmaceutycznej lub innej regulowanej branży produkcyjnej.