Solution Data Architect

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Solution Data Architect

Informacje organizacyjne:

• Tryb pracy: zdalnie

• Projekt: Dołączysz do projektu związanego z opracowaniem docelowej architektury nowoczesnej platformy danych oraz przygotowaniem organizacji do wykorzystania rozwiązań AI. Będziesz odpowiadać za analizę obecnego środowiska IT, opracowanie architektury docelowej (North Star Architecture) oraz rekomendację technologii i kierunku rozwoju platformy danych. Projekt obejmuje również przygotowanie organizacji do kolejnego etapu wdrożenia, ze szczególnym uwzględnieniem integracji, bezpieczeństwa, ładu danych oraz skalowalności rozwiązań.

• Technologie na projekcie: Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS, Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse, ETL / ELT, Data Governance, AI & GenAI, ERP / CRM / MES, Analytics Platforms, Cloud Architecture

• Zakres prac:

  • Prowadzenie prac związanych z analizą techniczną i projektowaniem architektury platformy danych.

  • Analiza istniejących systemów źródłowych, przepływów danych, integracji oraz procesów raportowych.

  • Identyfikacja luk architektonicznych, rozproszenia danych, ryzyk technicznych oraz zależności pomiędzy systemami.

  • Opracowanie docelowej architektury platformy danych (Target State / North Star Architecture).

  • Ocena i rekomendacja rozwiązań technologicznych, takich jak Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS lub podobnych platform chmurowych.

  • Dobór platformy i narzędzi z uwzględnieniem wartości biznesowej, kosztów, skalowalności, wymagań dotyczących przechowywania danych w UE oraz możliwości operacyjnych.

  • Definiowanie wzorców integracyjnych, zasad przepływu danych oraz kluczowych komponentów platformy danych.

  • Wspieranie oceny gotowości organizacji do wdrażania rozwiązań AI z perspektywy architektury i danych.

  • Współtworzenie zasad dotyczących ładu danych, bezpieczeństwa, zarządzania dostępami oraz zgodności z wymaganiami regulacyjnymi.

  • Ocena wykonalności technicznej priorytetowych przypadków użycia.

  • Wsparcie w opracowaniu roadmapy wdrożenia, planowaniu kolejnych etapów projektu oraz szacowaniu zakresu prac.

Oczekiwania:

• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych dla środowisk klasy Enterprise.

• Bardzo dobra znajomość platform danych opartych o rozwiązania chmurowe, takie jak Azure, Microsoft Fabric, Databricks, AWS lub podobne.

• Doświadczenie w projektowaniu Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse oraz platform analitycznych i warstw integracyjnych.

• Dobra znajomość zagadnień związanych z Data Governance, bezpieczeństwem danych, zarządzaniem dostępami oraz zgodnością z wymaganiami regulacyjnymi.

• Umiejętność szybkiej analizy złożonych środowisk IT oraz identyfikowania kluczowych wyzwań architektonicznych.

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z klientami i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach realizowanych dla branży produkcyjnej, logistycznej, finansowej, obszaru Supply Chain lub organizacji posiadających wiele lokalizacji.

• Znajomość integracji systemów ERP, CRM, MES, systemów raportowych oraz innych systemów operacyjnych.

• Doświadczenie związane z przygotowaniem organizacji do wdrażania rozwiązań AI, platform Machine Learning, GenAI lub budową produktów opartych o dane.

Oferujemy:

• Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B.

• Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.

• Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane.

• Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.

• Godziny startu pracy 7:30 - 9:30.

• Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem).