Senior/Leader Kubernetes Platform Engineer

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.

Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy najlepszych specjalistów - którzy pomagają przyspieszyć cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy kandydatów na stanowisko: Senior/Leader Kubernetes Platform Engineer

Requirements

• Stawka: 180 - 200 PLN/h na FV
• Miejsce pracy/praca zdalna: 100% Remote
• Wymiar pracy: Fulltime
• Sektor: Scandinavian IT Services
• Projekt: Kubernetes & AI Infrastructure / MCP Server Development
• Zespół: Rozproszone środowisko = Polska + Skandynawia.
• Zespoły developerskie korzystające ze wspólnej platformy Kubernetes i infrastruktury AI
• Proces rekrutacji: 2-etapowy (rozmowa techniczna + miękka)
• Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy
• Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy
• Technologie na projekcie: stack obejmuje AKS, EKS, Azure, AWS, Terraform, Ansible, Helm, Kustomize, ArgoCD, FluxCD, Kured, GitHub Actions, Karpenter, monitoring w Azure/AWS i Prometheus, backup w Velero i Longhorn, security poprzez CrowdStrike Falcon i Qualys, a w warstwie AI/Dev: Python, TypeScript/Node.js, Go, MCP, MCP servers, vector DB/RAG, LLM patterns, REST/SSE/WebSocket, konteneryzację AI/ML oraz OAuth/JWT/API keys, przy użyciu Jira, GitHub i ServiceNow.

Responsibilities

• Utrzymanie i rozwój klastrów Kubernetes (AKS/EKS) obsługujących zarówno klasyczne workloady, jak i infrastrukturę agentów AI.
• Projektowanie i wdrażanie nowych klastrów dla międzynarodowych zespołów developerskich.
• End-to-end wsparcie zespołów developerskich: planowanie środowisk, implementacje, CI/CD, wdrożenia, utrzymanie.
• Ścisła współpraca z biznesem w zakresie planowania, implementacji oraz polityk bezpieczeństwa.
• Tuning systemu, skanowanie podatności, praca z narzędziami security.
• Budowa i utrzymanie serwerów MCP (Model Context Protocol) wspierających integracje agentów AI.
• Rozwój infrastruktury i narzędzi AI wspierających agentic workflows (zainteresowanie tematem wymagane, doświadczenie komercyjne mile widziane).
• Doradztwo, konsulting i szkolenia dla zespołów w obszarze Kubernetes i AI integration patterns.