Senior SAP AI Engineer

Zakres obowiązków:

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI w obszarze SAP Managed Services, ze szczególnym naciskiem na budowę enterprise‑grade AI agents ściśle zintegrowanych z systemami SAP, wspierających efektywność operacyjną, automatyczną diagnostykę oraz usprawnienie procesów serwisowych.

Projektowanie i implementacja AI Agents z wykorzystaniem nowoczesnych frameworków, takich jak LangGraph oraz Model Context Protocol (MCP), dla scenariuszy i use case’ów SAP.

Budowa i rozwój warstwy doświadczenia/Front-endu AI agentów z użyciem narzędzi takich jak CopilotKit, Vercel AI SDK lub podobnych frameworków.

Tworzenie artefaktów kodu AI oraz integracji opartych o MCP, wspierających AI SDLC dla SAP – w tym narzędzia, frameworki automatyzacji i komponenty wspierające pełny cykl życia rozwiązań AI.

Wspieranie i umożliwianie działania infrastruktury chmurowej (AWS lub Azure) na potrzeby wdrożeń AI agents, skalowalności oraz bezpiecznego działania.

Projektowanie i implementacja integracji z SAP przy użyciu OData services, Function Modules oraz CDS Views.

Praca z modelami danych i strukturami SAP w celu zapewnienia poprawnego pozyskiwania kontekstu, analizy danych i automatyzacji procesów.

Współpraca z zespołami SAP Basis w obszarach łączności systemów, transportów, wydajności oraz zarządzania dostępami.

Integracja rozwiązań AI z procesami obsługi incydentów i ticketów w SAP (np. ServiceNow) w celu wsparcia diagnostyki, triage’u oraz przepływów rozwiązywania zgłoszeń.

Bliska współpraca z Technical Product Managers, zespołami funkcjonalnymi SAP oraz interesariuszami Managed Services w celu dostarczania produkcyjnych, gotowych do użycia rozwiązań AI.

Oczekujemy:

• Udokumentowanego doświadczenia w rozwoju rozwiązań AI/LLM, w tym w pracy z agentic frameworks (np. LangGraph) oraz architekturami opartymi o MCP.
• Doświadczenia praktycznego w budowie front-end/experience layer dla AI agents (CopilotKit, Vercel AI SDK lub podobne rozwiązania).
• Doświadczenia w uruchamianiu i obsłudze obciążeń AI w chmurze AWS lub Azure.
• Biegłej znajomości technicznych aspektów SAP, w tym: OData services, Function Modules, CDS Views, modeli danych i struktur SAP.
• Doświadczenia z Eclipse ABAP Development Tools (ADT) oraz RESTful ABAP Programming Model (RAP), w tym publikowania API z użyciem OData V4.
• Praktycznej znajomości koncepcji SAP Basis oraz środowisk managed services.
• Znajomości procesów zarządzania incydentami w SAP, w tym integracji z narzędziami takimi jak ServiceNow.
• Praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolności do pracy na styku domen AI, chmury i SAP.
• Mile widziane doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI dla SAP Managed Services lub środowisk operacji enterprise.
• Atutem będzie znajomość przypadków użycia AI w obszarach diagnostyki, monitoringu lub zastosowań forensic w SAP.
• Docenimy doświadczenie z bezpiecznymi wzorcami wdrożeń AI oraz modelami governance w środowiskach korporacyjnych.
• Dodatkowym plusem będzie praktyka w pracy w środowiskach Agile lub DevOps.
• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

Oferujemy:

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale netto/godz. + VAT.
• 140-190 PLN
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny i szybki proces rekrutacyjny - jedna, maksymalnie dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda po godzinie).
• Współpraca w godzinach 9:00-17:00, możliwa lekka elastyczność.
• Współpraca w pełni zdalna.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.