Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)

Wymagane, Python, TensorFlow, PyTorch, AWS, SQL, Git, Docker O projekcie, W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom., , Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie., , Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Skład zespołu, backend developer, frontend developer, product owner, project manager, scrum master, UX designer Twój zakres obowiązków, realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,, wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,, projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,, rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,, analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,, implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,, budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,, wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,, rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,, udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,, model 100% zdalny,, stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia. min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,, praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,, znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,, doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,, praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,, znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,, dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,, umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,, umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,, znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1. To oferujemy, możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,, dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy. Etapy rekrutacji, rozmowa wstępna, rozmowa techniczna, Witaj w #ScaloTeam! Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV! Scalo Sp. z o.o., Scalo to firma, która od 18 lat tworzy oprogramowanie dla biznesu. Zrealizowaliśmy ponad 750 projektów dla firm z różnych branż – od startupów po międzynarodowe korporacje. Nasze doświadczenie pozwala nam szybko zrozumieć potrzeby klientów i dostarczyć rozwiązania, które faktycznie wspierają rozwój ich firm. Tak się u nas pracuje,