Senior Machine Learning Engineer – Recommender Systems / MLOps

O firmie

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Oferujemy

• 📍 : 100% zdalnie lub hybrydowo (w zależności od preferencji)
• 💼 : B2B lub UoP
• 📅 : ASAP lub do uzgodnienia
• 📈 : długoterminowy
• 💰 : 170-200zł/h

O projekcie

Dołącz do zespołu pracującego nad globalnym systemem rekomendacyjnym, który już dziś dostarcza wartość zespołom biznesowym w wielu krajach. To dojrzałe, działające w produkcji rozwiązanie, które teraz przechodzi na wyższy poziom skalowalności i zaawansowania technologicznego. Szukamy osoby, która połączy głębokie umiejętności techniczne z podejściem mentoringowym – będziesz mieć wpływ na rozwój systemu, architektury i praktyk MLOps, a także wspierać zespół data scientistów w budowie stabilnych modeli ML gotowych do produkcji.

Obowiązki

• : prowadzenie rozwoju systemu rekomendacyjnego z naciskiem na skalowalność, jakość i wydajność.
• : rozwój architektury
• : rozwój strategii i implementacja praktyk MLOps – budowa CI/CD (GitLab), monitoring, użycie MLflow.
• : współpraca z zespołem DS przy wdrożeniach modeli ML na produkcję (AWS SageMaker).
• : doradztwo i wsparcie techniczne dla zespołu data science – najlepsze praktyki inżynierskie i projektowe.
• : kontrybuowanie do kodu (Python) – czysty, testowalny kod dla infrastruktury ML i pipeline’ów.
• : przekładanie wymagań biznesowych na architekturę techniczną, eksploracja nowych narzędzi i możliwości technologicznych.

Wymagania (must-have)

• 5+ lat doświadczenia jako ML Engineer lub Software Engineer w obszarze ML/Data
• Praktyczne doświadczenie z MLOps: CI/CD (GitLab), MLflow, monitoring
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli na produkcję, preferowane na AWS (SageMaker)
• Bardzo dobra znajomość Python i ekosystemu ML (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow)
• Znajomość architektury systemów rekomendacyjnych i ich zastosowań
• Doświadczenie w projektowaniu systemów skalowalnych i wysokodostępnych
• Umiejętność współpracy z zespołami multidyscyplinarnymi (PM, DS, Dev)
• Język angielski – min. B2

Mile widziane

• Doświadczenie w dużych systemach rekomendacyjnych
• Znajomość AWS SageMaker Pipelines, Feature Store
• Wiedza o A/B testowaniu modeli w produkcji
• Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu zespołów technicznych

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.