Senior Machine Learning Engineer

PeopleTrust Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Senior Machine Learning Engineera do zespołu R&D, który zajmuje się prognozowaniem złożonych szeregów czasowych. Projekt łączy zaawansowaną analitykę danych z sektorem energetycznym oraz rynkami kryptowalut, wymagając od eksperta samodzielności w projektowaniu hipotez i weryfikacji modeli w środowiskach o wysokim poziomie szumu.

Zakres obowiązków

• Prowadzenie samodzielnych eksperymentów prognostycznych na szeregach czasowych, od postawienia hipotezy po analizę wyników.
• Dobór i testowanie metod modelowania, w tym modeli klasycznych, gradient boosting oraz sieci neuronowych.
• Projektowanie poprawnych metod walidacji dla danych czasowych, takich jak walk-forward validation, purging czy embargo.
• Wykrywanie data leakage, overfittingu oraz innych ryzyk prowadzących do niewiarygodnych wyników.
• Współtworzenie standardów prowadzenia eksperymentów ML oraz krytyczna analiza prac pozostałych członków zespołu.

Wymagania

• Wieloletnie doświadczenie w Machine Learning lub Data Science ze szczególnym naciskiem na szeregi czasowe.
• Praktyczna znajomość metod walidacji danych czasowych oraz umiejętność rozpoznawania zmian reżimów.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz umiejętność tworzenia czytelnego i powtarzalnego kodu.
• Znajomość narzędzi takich jak Git, Docker, DuckDB oraz formatu Parquet.
• Biegła znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację techniczną.

Co oferujemy

• Pracę przy ambitnych projektach R&D w sektorze energetyki i kryptowalut.
• Dużą autonomię w prowadzeniu eksperymentów oraz realny wpływ na kierunki rozwoju projektu.
• Współpracę z zespołem doświadczonych specjalistów w elastycznym środowisku pracy.
• Bezpośredni kontakt z klientem i możliwość prezentowania własnych wyników badań.