Senior Kotlin Developer — AI Forecast

Wymagane, SQL, Kotlin, PostgreSQL, Git, Tailwind CSS, Playwright, Docker, Gradle O projekcie, AI Forecast to platforma do analizy finansowej polskich spółek. Łączymy dane z rejestru KRS, dokumentów korporacyjnych i rejestru beneficjentów rzeczywistych, a użytkownik otrzymuje je w postaci wskaźników, trendów, wycen oraz czatu AI., Aplikacja jest renderowana po stronie serwera. UI budujemy w Kotlinie, a za interaktywność odpowiada HTMX – bez osobnego SPA i bez warstwy API dla własnego frontendu. Dzięki temu jedna osoba odpowiada za funkcjonalność end-to-end – od zapytania SQL po efekt widoczny dla użytkownika. Twój zakres obowiązków, Rozwój aplikacji w technologiach Kotlin, Ktor, PostgreSQL, HTMX i Tailwind., Tworzenie nowych funkcji – od projektu i architektury, przez bazę danych i backend, po UI oraz testy., Integracja z publicznym API KRS, usługą AI oraz scraperami komunikującymi się przez REST i NATS., Utrzymanie wdrożonych rozwiązań, monitorowanie produkcji oraz podejmowanie kluczowych decyzji technicznych. Bardzo dobra znajomość Kotlina., Praktyczna znajomość Ktor., Bardzo dobra znajomość SQL i PostgreSQL., Gotowość do pracy z Exposed., Pisanie testów (Kotest, Playwright)., Znajomość HTML, CSS, Tailwind oraz HTMX., Git, Docker i Gradle., Język polski i angielski., Nie oczekujemy znajomości każdej z tych rzeczy z osobna — liczy się to, żebyś potrafił(a) samodzielnie zamknąć funkcję na tym stosie. Mile widziane, REST/OpenAPI, NATS, Prometheus, Fly.io, feature toggles, Chart.js oraz znajomość zagadnień finansowych. To oferujemy, realny wpływ na rozwój firmy, elastyczność i otwartość na innowacje, budowanie firmy od podstaw – satysfakcja z uczestniczenia w tworzeniu marki od zera Wynagrodzenie i warunki, Full-time (1/1 etatu): 16 000–18 000 PLN brutto / miesiąc, Part-time (1/2 etatu): 8 000–9 000 PLN brutto / miesiąc, Rozliczamy 50% Kosztów Uzyskania Przychodu (KUP)., Forma współpracy: Umowa o pracę (UoP) oraz umowa zlecenie (UZ) Każdy commit ląduje na produkcji, , Dosłownie: commit na główną gałąź uruchamia sprawdzenie stylu i pełny zestaw testów, a po ich przejściu aplikacja jest automatycznie wdrażana. Nie ma gałęzi release, okien wdrożeniowych ani osoby, która „puszcza" wersję. Twój kod jest u użytkowników kilka minut po commicie., , To wygodne, ale zobowiązuje. Zieleń na testach jest jedyną bramką przed produkcją — dlatego tak serio traktujemy testy i małe przyrosty, a niedokończone rzeczy chowamy za feature toggles zamiast trzymać je na osobnych gałęziach., , Samodzielność — to nasze główne kryterium, , Zespół jest mały i pracujemy asynchronicznie, w pełni zdalnie. Nie ma QA, DevOpsa ani analityka biznesowego, więc ich rolę bierze na siebie osoba, która robi zadanie., , - Prowadzisz temat od zgłoszenia do produkcji: doprecyzowanie, projekt, kod, testy, wdrożenie, obserwacja., - Odpowiadasz za wdrożone rozwiązanie — także wtedy, gdy zacznie sprawiać problemy tydzień później. Nie przekazujesz go dalej „na utrzymanie": jeśli coś się psuje na produkcji, jest Twoje., - Kontekst znajdujesz sam(a) w kodzie i dokumentacji projektu. Pytasz o produkt i priorytety, nie o to, jak coś technicznie zrobić., - Jakość trzymasz bez przypominania — konwencje, formatowanie, testy, migracje, dokumentacja., - Diagnozujesz w systemie rozproszonym: problem może siedzieć w aplikacji, w scraperze, w kolejce albo w zewnętrznym API. AIFORECAST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ, AI Forecast to startup tworzący nowoczesne rozwiązania do prognozowania i zarządzania finansami. Naszą misją jest usprawnienie procesu podejmowania decyzji finansowych w przedsiębiorstwach poprzez wykorzystanie zaawansowanej analityki, automatyzacji i sztucznej inteligencji., , Rozwijamy narzędzie, które umożliwia firmom szybkie i precyzyjne przewidywanie sytuacji finansowej, wspierając je w planowaniu, analizie oraz bieżącym zarządzaniu. Wprowadzamy rozwiązania podnoszące efektywność pracy działów finansowych i zwiększające jakość podejmowanych decyzji., , Dołączając do AI Forecast, stajesz się częścią zespołu, który tworzy praktyczne, oparte na danych technologie dla nowoczesnych organizacji.