Senior Java Developer + LLM

Senior Java Developer - Forma współpracy: preferowany UoP, możliwe B2B

O projekcie

Budujemy platformę automatycznej odbudowy wiedzy o systemach legacy, opartą na:

• najnowszych LLM-ach,
• zaawansowanej analizie statycznej kodu (Java, PL/SQL),
• narzędziach do automatycznej migracji logiki bazodanowej,
• agentach AI, wspierających analizę i modernizację wielkoskalowych systemów.

Tworzymy rozwiązania, które realnie wspierają programistów w transformacji technologicznej. Zapewniamy wsparcie ekspertów Oracle oraz AI, dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek rozwoju produktu.

Jeśli uważasz, że:

• stare systemy warto modernizować, a nie wyrzucać,
• AI powinno wspierać developerów, a nie ich zastępować,
• Open Source ma sens,
• autonomia i odpowiedzialność są ważniejsze niż sztywne procesy –

to bardzo możliwe, że nadajemy na tych samych falach.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem narzędzi analizy statycznej kodu (legacy i nowoczesnych).
• Rozbudową modułów wiedzy o systemie (bazy grafowe, RAG).
• Projektowaniem i implementacją rozwiązań w Javie i technologiach pochodnych:
• backend,
• web services,
• Vaadin UI,
• pluginy do Eclipse IDE.
• Tworzeniem kreatywnych przykładów i danych treningowych dla modeli AI.
• Budową narzędzi pomocniczych: serwery MCP, integracje z agentami kodowania.
• Współpracą z liderami projektów przy identyfikacji potrzeb programistów, analityków i testerów.
• Analizą, debugowaniem i „challengowaniem” agentów AI oraz badaniem sposobów ich ulepszania.
• Integracją najnowszych coding agents w codziennej pracy zespołu.
• Dbanie o jakość produktu: code review, testy, dokumentacja, design.

Cechy idealnego kandydata

• Gotowość do ciągłego poszerzania wiedzy i pracy z technologiami legacy.
• Szerokie podstawy techniczne (architektury, praktyki developerskie, kompilatory, parsery, analiza statyczna, algorytmy).
• Bardzo dobra znajomość Javy (min. 5 lat) oraz jej ekosystemu (JEE, Spring).
• Min. 5 lat doświadczenia z Oracle i/lub PostgreSQL (mile widziane PL/SQL lub PL/pgSQL).
• Zrozumienie zasad działania parserów, gramatyk języków i interpretacji kodu.
• Doświadczenie w analizie cudzego kodu oraz reverse engineeringu.
• Doświadczenie w automatyzacji testów, tworzeniu scenariuszy testowych i dokumentacji technicznej.
• Praktyczna znajomość pracy z agentami kodowania – ich mocnych i słabych stron.
• Umiejętność szybkiego prototypowania.
• Swobodna komunikacja w języku polskim i angielskim.

Nice to have

• Praktyczna znajomość AI / LLM / systemów agentowych.
• Doświadczenie z DevOps (CI/CD, Docker, podstawy Kubernetes, chmura, OAuth).
• Znajomość Pythona.
• Doświadczenie w pracy z dużymi systemami legacy.