Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

Senior Data Engineer

CodewaveIkona lokalizacjiPolska

Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieSenior
Dodano
Dodano26 kwietnia 2026
Zarobki
Zarobki22 000 - 28 000 PLN

Dołącz do CodeWave w roli Senior Data Engineer!

CodeWave to wrocławskie studio developerskie, w którym od lat dostarczamy wydajne, skalowalne rozwiązania w technologiach webowych oraz zarządzamy infrastrukturą chmurową dla klientów – od startupów po enterprise. W pracy bardzo liczą się dla nas jakość, wzajemny szacunek i zaufanie – zarówno w zespole, jak i w relacji z klientem. Mamy zróżnicowane portfolio, w którym przeplatają się projekty komercyjne oraz rozwój własnych produktów. Jesteśmy autorami Flotiq – headless CMS-a docenianego międzynarodowo. Dołącz do Codewave w roli Senior Data Engineer. Współpracuj z nami przy jednym z naszych największych projektów dla klienta z branży tytoniowej. Dołącz do zespołu Data działającego kompleksowo na przestrzeni różnych projektów jednej dużej platformy e-Commerce.

PODSUMOWANIE

  • Wynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VAT
  • Umowa: Preferowane B2B
  • Lokalizacja: Wrocław
  • Tryb pracy: Hybryda/Zdalnie

TECH STACK

  • Python
  • PySpark
  • Azure
  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • SQL/MySQL

CODZIENNA PRACA

  • Budowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline’ów danych w Azure Data Factory i Databricks dla kluczowych procesów.
  • Projektowanie i optymalizacja data lakehouse oraz modeli danych z użyciem SQL/MySQL i Python
  • Integracja danych z wielu źródeł.
  • Monitorowanie, automatyzacja i usprawnianie procesów przetwarzania danych, dbanie o jakość i niezawodność.
  • Współpraca z zespołami developerskimi i produktowymi, dostarczanie stabilnych i dobrze udokumentowanych zestawów danych.

CZEGO OCZEKUJEMY

  • 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer
  • Bieżące doświadczenie z Azure (Databricks, Data Factory)
  • Doświadczenie w budowie skalowalnych pipeline’ów danych
  • Silne umiejętności w Pythonie, PySpark (ETL/ELT, automatyzacje, integracje)
  • Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych na dużą skalę
  • Angielski na poziomie C1, Polski na poziomie B2

MILE WIDZIANE

  • Praktyka z architekturą warstwową danych (lakehouse / data lake)
  • Samodzielność techniczna i wpływ na architekturę

OFERTA

  • Pełne wyposażenie do pracy (komputer, monitory itd.)
  • Benefity: Multisport, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy, certyfikacje, szkolenia.

PROCES REKRUTACYJNY

  • Zaaplikuj na to ogłoszenie
  • Runda 1: Rozmowa z HR (Zapoznanie, rozmowa o doświadczeniu, weryfikacja językowa) - około 30 minut
  • Runda 2: Rozmowa Techniczna z Data Engineer (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa techniczna, zapoznanie z projektem) - 60 minut
  • Runda 3: Rozmowa z CEO (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa o doświadczeniu) - 45 minut
  • Decyzja

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!