Senior AI/ML Engineer

Oferujemy

🏠 Tryb pracy: 100% zdalny

📄 Forma współpracy: B2B

💰 Stawka:

• 150–165 zł/h

📅 Start: ASAP

⏳ Czas trwania: do końca czerwca

Obowiązki

• Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML na środowiska produkcyjne
• Projektowanie i dostarczanie rozwiązań GenAI
• Tworzenie innowacyjnych implementacji LLM/ML/AI w celu automatyzacji i skalowania procesów
• Projektowanie, budowa i zarządzanie pipeline’ami przetwarzania danych
• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w cyklu życia modeli ML oraz MLOps/LLMOps
• Implementacja frameworków AI/MLOps/LLMOps oraz wsparcie zespołów DS
• Śledzenie i wdrażanie nowoczesnych technologii i narzędzi w obszarze ML Architecture & Operations
• Zbieranie wymagań technicznych i estymacja prac
• Prezentowanie rozwiązań klientom (wewnętrznym i zewnętrznym)
• Tworzenie dokumentacji technicznej

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym minimum 3 lata w Data Processing
• Min. 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie (np. mikroserwisy, API itp.)
• Min. 3 lata doświadczenia w obszarze ML
• Min. 1 rok doświadczenia w GenAI (np. ChatGPT, Gemini, RAG, prompt engineering)
• Doświadczenie z narzędziami MLOps/LLMOps (np. AzureML, AzureAI)
• Praktyczna znajomość Databricks
• Dobra znajomość koncepcji ML/AI (algorytmy, metryki, lifecycle, architektury)
• Znajomość chmury (Azure lub GCP preferowane)
• Doświadczenie w co najmniej jednym obszarze: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, ML, DL, MLOps
• Doświadczenie z Spark/PySpark oraz Hive
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych
• Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej
• Samodzielność, odpowiedzialność i analityczne myślenie
• Biegła znajomość języka angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów ML oraz pipeline’ów w Pythonie
• Znajomość CI/CD i DevOps (np. GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps)
• Doświadczenie w produktowym wdrażaniu ML (np. Spark/Databricks, Docker, Kubernetes)

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.