Senior AI Engineer (Python)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• projektowanie, budowanie i utrzymywanie aplikacji AI oraz aplikacji backendowych w Python,

• tworzenie usług backendowych oraz API, integrującego duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,

• projektowanie i implementowanie workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowanie odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,

• definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,

• testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,

• implementowanie mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,

• monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,

• doskonalenie systemów poprzez aktualizacje modeli, iterację promptów i optymalizację operacyjną,

• model zdalny: wizyty w biurze w Krakowie raz na pół roku lub rzadziej,

• stawka do 155 zł/h w oparciu o umowę B2B.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,

• doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,

• znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,

• doświadczenie w integracji modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,

• umiejętność projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,

• doświadczenie z obszarem bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść,

• kompetencje mile widziane: znajomość LangChain, MCP, RAG, baz grafowych, NPL, Java, Kolin.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 

• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 

• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.