Senior AI Engineer

Be in IT

to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior AI Engineer.

Requirements

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Współpraca z zespołem realizującym projekty IT dla klientów z Polski oraz z rynków międzynarodowych, w obszarach takich jak m.in. projektowanie, budowa i wdrażanie rozwiązań, tworzenie specyfikacji funkcjonalnych, analiza danych w systemach źródłowych, definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach oraz tworzenie aplikacji mobilnych.

• Stack i koncepcje wykorzystywane w projektach:
• języki i bilbioteki: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, spaCy, NLTK, Gensim, Pandas, NumPy, Dask.
• bazy danych: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra), Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus.
• chmury: AWS (SageMaker, Lambda, S3, EC2), Azure (ML Studio, Functions, Blob Storage), GCP (Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery).
• DevOps, monitoring: Git, GitHub, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ELK Stack.
• backend, integracje: FastAPI, Flask, REST, GraphQL, Kafka, RabbitMQ, AWS SNS/SQS, Azure Event Grid, GCP Cloud Functions.
• bezpieczeństwo: OAuth2, RBAC, IAM, Vault, Secrets Manager, VPCs, Firewalls.
• generative AI frameworks: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI.

Projektowanie i implementacja nowoczesnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Aktywny udział w tworzeniu wysoko wydajnej architektury rozwiązań. Przygotowywanie dokumentacji projektowej. Udział w procesie wdrożeń oraz współpraca z użytkownikami przy rozwiązywaniu bieżących problemów.

Responsibilities

Co najmniej 7-letnie doświadcznceie jako Python Developer. Zaawansowana znajomość języka Python i doświadczenie w cyklu życia oprogramowania (SDLC). Praktyczna znajomość AWS, Azure lub GCP. Doświadczenie w tworzeniu ETL i potoków danych, modelowaniu i pracy z bazami SQL/NoSQL. Biegłość w korzystaniu z bibliotek scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. Doświadczenie w NLP/NLU – przetwarzanie tekstu, embeddingi, NER, analiza semantyczna. Praktyczne wykorzystanie sieci neuronowych w NLP, wizji komputerowej itp. Głęboka znajomość LLM – transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji przez API. Doświadczenie w prompt engineeringu i narzędziach orkiestracji (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI). Praca z wektorowymi bazami danych (Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus) w kontekście rozwiązań Generative AI. Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.