Senior AI Engineer

Description

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko: Senior AI Engineer.

Requirements

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, finanse, bankowość czy produkcja. Projekt dotyczy budowy i rozwoju skalowalnych, agentowych rozwiązań AI wspierających procesy podatkowe w środowisku enterprise. Obejmuje:

• integrację modeli LLM z istniejącymi systemami,
• implementację pipeline’ów RAG oraz zapewnienie jakości, bezpieczeństwa i niezawodności w środowisku chmurowym Azure.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie agentowych usług AI orkiestrujących narzędzia, workflowy i integracje pomiędzy systemami chmurowymi a źródłami danych enterprise.
• Implementacja i ciągłe doskonalenie pipeline’ów RAG dla artefaktów podatkowych i wiedzy wewnętrznej (ingestia, strojenie wyszukiwania, ewaluacja).
• Integracja workflowów AI z istniejącymi platformami wewnętrznymi oraz usługami backendowymi poprzez solidne API.
• Definiowanie i utrzymywanie schematów narzędzi/funkcji oraz wzorców orkiestracji; implementacja streamingu, przerwań i kroków human-in-the-loop.
• Współpraca z zespołem w celu wyznaczania kierunku technicznego, mentorowania i usuwania blokad.
• Zapewnianie jakości od początku projektu: testy automatyczne, ewaluacja, monitoring/telemetria, optymalizacja wydajności.
• Udział w ceremoniach Agile (daily, refinement, planowanie), code review, pair programming oraz tworzenie dokumentacji.
• Stosowanie najlepszych praktyk, zasad projektowych i standardów bezpieczeństwa w całym cyklu życia oprogramowania (SDLC).
• Współpraca z międzynarodowym środowiskiem.

Responsibilities

Minimum 7 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (preferowane 7+ lat w backend/API/integracjach i chmurze). Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych aplikacji opartych na LLM (RAG, wywoływanie narzędzi/funkcji, orkiestracja agentów). Silne podstawy inżynierii oprogramowania: projektowanie, budowanie i utrzymywanie systemów produkcyjnych. Biegłość w co najmniej jednym języku backendowym (preferowany Python), mile widziana znajomość .NET. Doświadczenie w budowie i integracji REST API (GraphQL jako atut). Znajomość systemów rozproszonych (współbieżność, async I/O, retry, cache, optymalizacja wydajności). Doświadczenie z integracją przez API oraz wzorcami event-driven. Dobra znajomość baz danych (SQL, wydajność, migracje); wymagane doświadczenie z wyszukiwaniem wektorowym.

Doświadczenie z systemami RAG (chunking, embeddingi, strategie retrievalu, ewaluacja), znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub podobne). Zrozumienie jakości i bezpieczeństwa aplikacji LLM (ewaluacja, ograniczanie halucynacji, guardrails). Doświadczenie z platformami modelowymi (np. Azure OpenAI) oraz projektowaniem pod kątem niezawodności. Znajomość usług Azure wykorzystywanych w rozwiązaniach AI (Functions, Storage, Key Vault, Application Insights). Doświadczenie z CI/CD (preferowany Azure DevOps), Docker, Git/GitHub. Znajomość mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (JWT/OAuth/OIDC) oraz bezpiecznego zarządzania sekretami. Wysokie poczucie odpowiedzialności, samodzielność, umiejętność pracy zespołowej i mentoringu.

Mile widziana jest dostępność ASAP, akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia, ze skutkiem na koniec miesiąca. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 - umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku. Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2.