Semantic Data Engineer

Tryb pracy: Praca zdalna / hybrydowa
Forma współpracy: B2B
Długość współpracy: 6–12 miesięcy+

Poszukujemy Semantic Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży farmaceutycznej. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za integrację danych pochodzących z instrumentów laboratoryjnych.

Główne zadania:

• Budowanie i rozwijanie procesów ETL służących integracji danych z urządzeń laboratoryjnych

• Tworzenie i optymalizacja zapytań do baz danych wspierających analizę danych laboratoryjnych

• Dostosowywanie rozwiązań do zmian w standardach oraz środowisku DevOps i chmurze klienta

• Tworzenie i rozwój rozszerzeń modeli danych w oparciu o JSON Schema

• Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz ekspertami biznesowymi

• Zapewnienie wysokiej jakości, spójności i dostępności danych

• Wspieranie rozwoju nowoczesnych rozwiązań do przetwarzania i wymiany danych naukowych

Wymagania:

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz procesów ETL

• Doświadczenie w pracy z bazami NoSQL (np. dokumentowymi lub grafowymi)

• Praktyczna znajomość Python

• Doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami DevSecOps

• Znajomość Continuous Integration (CI) oraz Continuous Delivery (CD)

• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git)

• Znajomość Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation lub podobne rozwiązania)

• Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker)

• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku

• Język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację zawodową

Mile widziane:

• Znajomość technologii Semantic Web (RDF, SPARQL)

• Doświadczenie z Amazon Web Services, szczególnie usługami serverless (Lambda, Glue, Step Functions)

• Znajomość narzędzi Atlassian (Jira, Confluence)

• Doświadczenie w projektach związanych z zarządzaniem danymi naukowymi, laboratoryjnymi lub farmaceutycznymi

Oferujemy:

• Udział w międzynarodowym projekcie dla globalnej organizacji z sektora farmaceutycznego

• Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach Data Engineering i Semantic Data

• Współpracę z ekspertami z obszaru nauki, danych i nowych technologii

• Elastyczny model pracy