Python Developer (K/M/N)

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Python Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową oraz produkcjonalizację rozwiązań przygotowywanych przez zespół Data Science. Rola obejmuje również współtworzenie standardów architektonicznych, wsparcie merytoryczne zespołu oraz współpracę z obszarem bezpieczeństwa.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i implementacja aplikacji w Pythonie w architekturze mikroserwisowej

• produkcjonalizacja rozwiązań przygotowanych przez zespół Data Science (RAG, serwisy udostępniające modele ML)

• współtworzenie standardów i wzorców architektonicznych dla zespołu

• wdrażanie aplikacji na platformie OpenShift / Kubernetes z wykorzystaniem firmowego pipeline'u CI/CD

• współpraca z zespołem bezpieczeństwa w zakresie wdrożeń, dostępów oraz polityk bezpieczeństwa

• przeprowadzanie code review

• pair programming oraz wsparcie merytoryczne zespołu Data Science

• prowadzenie wewnętrznych sesji wiedzy z zakresu Python, mikroserwisów i bezpieczeństwa aplikacji

• przygotowywanie dokumentacji technicznej (ADR, README, kontrakty API)

Nasze wymagania

• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie na stanowisku Senior Developera lub Technical Leadera

• bardzo dobra znajomość FastAPI

• doświadczenie w projektowaniu systemów opartych o architekturę mikroserwisową

• doświadczenie z REST API, architekturą event-driven oraz Kafka

• znajomość środowiska data/AI (np. Airflow, Spark, Iceberg, Kafka, MS SQL, Oracle, S3)

• doświadczenie w co najmniej jednym produkcyjnym projekcie wykorzystującym LLM / RAG

• znajomość rozwiązań takich jak vLLM, LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub rozwiązań równoważnych

• praktyczna znajomość Docker (preferowany również Podman)

• doświadczenie z Kubernetes lub OpenShift

• doświadczenie z CI/CD (Tekton, ArgoCD, GitLab, Azure DevOps)

• praktyka w tworzeniu testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem pytest

• bardzo dobra znajomość Git oraz pracy w modelu code review

• umiejętność współpracy z zespołem Data Science

• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej (API, README, ADR)

• samodzielność i proaktywność

• znajomość zasad cyberbezpieczeństwa aplikacji

• znajomość podatności aplikacji webowych, API oraz zagrożeń charakterystycznych dla aplikacji opartych o LLM

• doświadczenie w implementacji bezpiecznej komunikacji mikroserwisów

• doświadczenie w bezpiecznym wdrażaniu i orkiestracji kontenerów

• doświadczenie w implementacji mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji w mikroserwisach

• znajomość zagadnień observability (strukturalne logowanie, metryki, np. Prometheus)