Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

Python Developer (K/M/N)

RANDLAB SOFTWARE sp. z o.o.Ikona lokalizacjiGlobalnie

Żródlo publikacji: TheProtocol.it
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieMid / Regular
Dodano
Dodano8 lipca 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas22 lipca 2026
Zarobki
Zarobki90 - 100 PLN
Wymagane, Python, FastAPI, REST API, Kafka, Airflow, Spark, Iceberg, MS SQL, Oracle, S3, Docker, Podman, Kubernetes, OpenShift, Git, GitLab, Azure DevOps, Tekton, ArgoCD, pytest, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, vLLM, Prometheus O projekcie, Poszukujemy doświadczonego Python Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój aplikacji opartych o architekturę mikroserwisową oraz produkcjonalizację rozwiązań przygotowywanych przez zespół Data Science., Rola obejmuje również współtworzenie standardów architektonicznych, wsparcie merytoryczne zespołu oraz współpracę z obszarem bezpieczeństwa. Twój zakres obowiązków, projektowanie i implementacja aplikacji w Pythonie w architekturze mikroserwisowej, produkcjonalizacja rozwiązań przygotowanych przez zespół Data Science (RAG, serwisy udostępniające modele ML), współtworzenie standardów i wzorców architektonicznych dla zespołu, wdrażanie aplikacji na platformie OpenShift / Kubernetes z wykorzystaniem firmowego pipeline'u CI/CD, współpraca z zespołem bezpieczeństwa w zakresie wdrożeń, dostępów oraz polityk bezpieczeństwa, przeprowadzanie code review, pair programming oraz wsparcie merytoryczne zespołu Data Science, prowadzenie wewnętrznych sesji wiedzy z zakresu Python, mikroserwisów i bezpieczeństwa aplikacji, przygotowywanie dokumentacji technicznej (ADR, README, kontrakty API) minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie na stanowisku Senior Developera lub Technical Leadera, bardzo dobra znajomość FastAPI, doświadczenie w projektowaniu systemów opartych o architekturę mikroserwisową, doświadczenie z REST API, architekturą event-driven oraz Kafka, znajomość środowiska data/AI (np. Airflow, Spark, Iceberg, Kafka, MS SQL, Oracle, S3), doświadczenie w co najmniej jednym produkcyjnym projekcie wykorzystującym LLM / RAG, znajomość rozwiązań takich jak vLLM, LangChain, LlamaIndex, LangGraph lub rozwiązań równoważnych, praktyczna znajomość Docker (preferowany również Podman), doświadczenie z Kubernetes lub OpenShift, doświadczenie z CI/CD (Tekton, ArgoCD, GitLab, Azure DevOps), praktyka w tworzeniu testów jednostkowych i integracyjnych z wykorzystaniem pytest, bardzo dobra znajomość Git oraz pracy w modelu code review, umiejętność współpracy z zespołem Data Science, umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej (API, README, ADR), samodzielność i proaktywność, znajomość zasad cyberbezpieczeństwa aplikacji, znajomość podatności aplikacji webowych, API oraz zagrożeń charakterystycznych dla aplikacji opartych o LLM, doświadczenie w implementacji bezpiecznej komunikacji mikroserwisów, doświadczenie w bezpiecznym wdrażaniu i orkiestracji kontenerów, doświadczenie w implementacji mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji w mikroserwisach, znajomość zagadnień observability (strukturalne logowanie, metryki, np. Prometheus) Tak pracujemy, u klienta, rozwijasz kilka projektów jednocześnie, masz wpływ na wybór narzędzi i technologii, masz wpływ na rozwiązania technologiczne, agile Skład zespołu, data scientist, tester manualny Tak pracujemy nad projektem, code review, wzorce projektowe, pair programming, Continuous Integration, wsparcie architekta / lidera technicznego, dokumentacja, automatyzacja testów, testy integracyjne, testy jednostkowe Etapy rekrutacji, Ocena CV, Rozmowa Online

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!