Pessoa Especialista em Engenharia de Dados

Na Zup, acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes.

Valorizamos o crescimento contínuo dos Zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.

Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização.

O que você fará por aqui

• Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.
• Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.
• Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.
• Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.
• Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.
• Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.

O que esperamos que você saiba

• Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.
• Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.
• Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
• Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.
• Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.
• Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.

Originally posted on Himalayas