MLOps Engineer

Onwelo to partner technologiczny specjalizujący się w transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Obecnie poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera, który dołączy do naszego zespołu pracującego nad platformą wdrożeniową dla klienta z branży healthcare, odpowiadając za projektowanie, automatyzację i utrzymanie rozwiązań Machine Learning w chmurze AWS.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury MLOps w ekosystemie AWS, ze szczególnym uwzględnieniem AWS SageMaker.
• Budowanie i rozwijanie procesów CI/CD dedykowanych rozwiązaniom Machine Learning.
• Konteneryzacja rozwiązań ML z wykorzystaniem Dockera oraz monitorowanie ich wydajności przy użyciu AWS CloudWatch.
• Współpraca z zespołami Data Science i Software Engineering w celu dostarczania skalowalnych systemów AI/ML.

Wymagania

• 4–7 lat doświadczenia inżynierskiego, w tym praktyczna praca z rozwiązaniami AI/ML w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość ekosystemu AWS, w szczególności usług wspierających wdrażanie modeli ML.
• Doświadczenie w zarządzaniu cyklem życia modeli, ich wersjonowaniu oraz śledzeniu eksperymentów.
• Biegłość w języku Python oraz obsłudze systemu kontroli wersji Git.

Co oferujemy

• Udział w zaawansowanych projektach technologicznych dla globalnych klientów.
• Możliwość rozwoju w obszarze sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii danych.
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych, ścieżek rozwoju oraz bogaty pakiet benefitów, w tym opieka medyczna i karta sportowa.