Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

MLOps Engineer

RitsPolskaPolska

Źródło:JustJoin.it
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieSenior
Dodano
Dodano14 września 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas17 września 2026
Zarobki
Zarobki29 400 - 33 600 PLN

RITS Group to dynamicznie rozwijająca się firma informatyczna, która dostarcza najwyższej jakości rozwiązania technologiczne dla klientów na całym świecie. Poszukujemy doświadczonego MLOps Engineera, który dołączy do naszego zespołu i wesprze nas w budowaniu oraz optymalizacji zaawansowanych systemów uczenia maszynowego w środowisku w pełni zdalnym.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i ewolucja architektury systemów rekomendacyjnych w celu zwiększenia ich wydajności i jakości.
  • Wdrażanie strategii MLOps, w tym budowa potoków CI/CD w GitLab oraz zapewnienie powtarzalności procesów ML przy użyciu MLflow.
  • Współpraca z zespołem Data Science przy wdrażaniu modeli na produkcję z wykorzystaniem AWS SageMaker.
  • Pełnienie roli mentora dla inżynierów i specjalistów danych oraz dbanie o wysokie standardy tworzonego kodu.
  • Aktywny udział w tworzeniu infrastruktury ML oraz pisanie czystego, testowalnego kodu w języku Python.

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w pracy na stanowisku inżynierskim związanym z uczeniem maszynowym.
  • Biegła znajomość języka Python oraz ekosystemu narzędzi wykorzystywanych w Data Science.
  • Praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz doświadczenie w budowaniu skalowalnych systemów ML w chmurze.
  • Znajomość frameworków deep learning (np. TensorFlow lub PyTorch) oraz narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli.
  • Umiejętność projektowania złożonych potoków danych oraz skuteczna komunikacja z interesariuszami biznesowymi.

Co oferujemy

  • Pracę w 100% zdalnym modelu, pozwalającym na elastyczność i komfortowe wykonywanie obowiązków z dowolnego miejsca.
  • Możliwość wpływu na rozwój innowacyjnych rozwiązań technologicznych w międzynarodowym środowisku.
  • Współpracę z ekspertami w dziedzinie inżynierii danych i uczenia maszynowego w ramach kultury opartej na zaufaniu.

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!