MLOps Engineer

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. poszukuje dwóch doświadczonych inżynierów MLOps, którzy dołączą do zespołu rozwijającego globalny system rekomendacyjny. To doskonała okazja dla osób chcących mieć realny wpływ na architekturę produkcyjnych systemów ML oraz współtworzyć standardy pracy w obszarze inżynierii danych i uczenia maszynowego.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
• Budowa i rozwój standardów MLOps w organizacji oraz optymalizacja pipeline’ów CI/CD w GitLab.
• Implementacja i rozwój procesu MLflow w zakresie wersjonowania modeli i śledzenia eksperymentów.
• Wdrażanie modeli ML do produkcji z wykorzystaniem AWS SageMaker.
• Budowa rozwiązań zapewniających monitoring, obserwowalność oraz wysoką niezawodność modeli.
• Współpraca z zespołami Data Science w zakresie produkcjonalizacji modeli oraz mentoring techniczny.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub MLOps Engineer.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu data science.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z AWS SageMaker oraz systemami chmurowymi.
• Znajomość frameworków deep learning, takich jak TensorFlow lub PyTorch.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami MLflow oraz w konfiguracji procesów CI/CD.
• Umiejętność projektowania architektury systemów ML oraz współpracy z zespołami inżynierskimi.

Co oferujemy

• Pracę przy globalnym projekcie o wysokiej skali biznesowej.
• Możliwość kształtowania standardów pracy w nowoczesnym środowisku MLOps.
• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów w międzynarodowym środowisku.
• Pełną swobodę pracy zdalnej w profesjonalnym zespole.