MLOps / AI Engineer (F/M)

O projekcie 

Poszukujemy MLOps / AI Engineera do realizacji innowacyjnych projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie oraz utrzymanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz nowoczesne platformy danych. 

Będziesz współpracować z zespołami Data Science, Data Engineering i DevOps, wspierając cały cykl życia modeli AI – od budowy środowisk treningowych po wdrożenie modeli na środowiska produkcyjne. 

Twój zakres obowiązków 

• Projektowanie i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie modeli AI/ML 

• Automatyzacja procesów trenowania, testowania oraz wdrażania modeli 

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów ML oraz Data Pipelines 

• Monitorowanie jakości, wydajności i stabilności modeli produkcyjnych 

• Współpraca z Data Scientistami oraz zespołami developerskimi 

• Implementacja rozwiązań opartych o Generative AI i Large Language Models (LLM) 

• Zarządzanie infrastrukturą chmurową wspierającą rozwiązania AI 

• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dobrych praktyk w zakresie AI Engineering 

• Optymalizacja kosztów i wydajności środowisk AI/ML 

Nasze wymagania 

• Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer lub pokrewnym 

• Bardzo dobra znajomość Python 

• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu rozwiązań Machine Learning w środowiskach produkcyjnych 

• Znajomość Docker oraz konteneryzacji aplikacji 

• Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform 

• Znajomość CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych 

• Doświadczenie w pracy z Git 

• Znajomość zagadnień związanych z monitoringiem modeli AI 

• Umiejętność współpracy z zespołami Data Science i Engineering 

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1 

Mile widziane 

• Doświadczenie z MLflow 

• Znajomość Apache Airflow 

• Doświadczenie z Kubernetes 

• Praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow 

• Doświadczenie z Large Language Models (LLM) 

• Znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph lub LlamaIndex 

• Doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant) 

• Znajomość rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation) 

• Doświadczenie w projektach Generative AI 

• Znajomość Apache Kafka 

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym 

Oferujemy 

• Udział w nowoczesnych projektach związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym 

• Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej 

• Elastyczne godziny pracy 

• Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach 

• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, MLOps i Generative AI 

• Pracę z najnowszymi technologiami chmurowymi i rozwiązaniami AI 

• Współpracę z ekspertami Data Science, AI oraz Cloud Engineering 

• Realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów i usług 

• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji 

Jeżeli chcesz rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, wdrażać modele ML na skalę produkcyjną oraz uczestniczyć w projektach wykorzystujących Generative AI i LLM – zapraszamy do aplikowania.