Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

Informacja o wygasłym ogłoszeniuOgłoszenie wygasło
company logo

ML And Automation Manager

1deaIkona lokalizacjiGlobalnie

Żródlo publikacji: solid.jobs
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieSenior
Dodano
Dodano29 kwietnia 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas20 lipca 2026
Zarobki
Zarobki175 - 190 PLN

Obszar: Consulting IT / Finanse

Lokalizacja: 100% zdalnie (mogą wystąpić sporadyczne delegacje do Dublina 1-2x / kwartał)

Start: ASAP (max 2msc okresu wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 175 - 190 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

  • Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
  • Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
  • Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków

  • End-to-end ML: Prowadzenie projektów Machine Learning i automatyzacji od fazy koncepcyjnej aż po pełne wdrożenie produkcyjne
  • Doradztwo Strategiczne: Identyfikacja obszarów u klientów, gdzie ML i AI mogą przynieść największy zwrot z inwestycji
  • Projektowanie modeli i ich wdrażanie w środowiskach Azure lub AWS z naciskiem na skalowalność
  • MLOps & Governance: Wdrażanie standardów monitorowania, retrainingu i deploymentu modeli oraz dbanie o zasady Responsible AI
  • Mentoring i rozwój inżynierów ML oraz specjalistów od automatyzacji
  • Współtworzenie ofert, definiowanie architektury i estymowanie projektów dla nowych klientów
  • Budowanie wewnętrznych standardów (reusable assets) oraz śledzenie najnowszych trendów, takich jak GenAI czy Agentic AI

Czego oczekujemy ?

  • Doświadczenia: Min. 5 lat w obszarze Machine Learning, zaawansowanej analityki i automatyzacji procesów
  • Chmury: Udokumentowane doświadczenie w deploymentach AI/ML na co najmniej jednej platformie (Azure, AWS lub inne)
  • Skills technicznych: Praktyczna znajomość frameworków ML, narzędzi analitycznych oraz cyklu życia modelu (MLOps)
  • Etyki: Głębokiego zrozumienia zasad etyki danych i governance w kontekście sztucznej inteligencji
  • Zwinności: Doświadczenia w pracy projektowej w metodykach Agile i zespołach cross-funkcyjnych
  • Komunikacji: Umiejętności jasnego prezentowania wyników analiz i rekomendacji przed zarządem i zespołami technicznymi
  • Język angielski: na poziomie pełnej sprawnej komunikacji w mowie i piśmie (poziom B2+ wskazany)

Dodatkowe atuty:

  • Doświadczenie w projektowaniu architektur Agentic AI
  • Certyfikaty AI/ML lub studia podyplomowe w tym kierunku

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!