Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

Mid MLOps Engineer

H2B GroupIkona lokalizacjiGlobalnie

Żródlo publikacji: JustJoin.it
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieMid / Regular
Dodano
Dodano21 lipca 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas20 lipca 2026
Zarobki
Zarobki16 800 - 21 000 PLN

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy Mid MLOps Engineer'a!

Osoba ta ma dołączyć do dużego zespołu (10 osób +), w którym realizowałaby zadania związane z projektowaniem i budową platformy AI, której zadaniem będzie wspieranie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i generatywnej AI. 

Wymagania:

  • Min 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

  • MLOps / DevOps / praktyka z LLM

  • zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes

  • bardzo dobra znajomość Azure (w szczególności Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS

  • znajomość CI/CD - doświadczenie w budowaniu pipeline’ów (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins)

  • dobra znajomość Python (w szczególności do integracji i automatyzacji narzędzi ML) oraz Bash/Shell

  • znajomość narzędzi MLOps – praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub natywnych rozwiązań chmurowych do zarządzania cyklem życia modeli

  • znajomość Terraform, Bicep lub Ansible.

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!