Mid Machine Learning Engineer

Szukamy Mid Machine Learning Engineer który wsparłby nas w pracy w projektach z zakresu modelowania predykcyjnego oraz optymalizacji. Realizujemy projekty w różnorodnych branżach od przemysłu i optymalizacji planowania produkcji, poprzez call center i optymalny przydział klientów do konsultantów do planowania tras kurierów w oparciu o predykcje popytu i podaży.

Kandydat powinien być gotowy do pracy w małym specjalistycznym zespole blisko klienta. Nie szukamy osoby która chce tylko wykonywać taski i ma wąską wiedzę specjalistyczną. W ramach realizowanych projektów musisz zrozumieć szerszy kontekst biznesu klienta. Oczekujemy że będziesz potrafił/potrafiła wykorzystywać narzędzia AI takie jak Claude Code we właściwych miejscach aby dostarczać szybko jakościowy kod i analizy.

Technologie:

• Python

• Machine learning

• Data science

• SQL

• Claude Code
  

Zakres obowiązków

• Budowa i walidacja modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i regresyjnych z zachowaniem właściwej dla zadania metodyki.

• Tworzenie modeli optymalizacyjnych, np. z użyciem OR-Tools uwzględniając kontekst biznesowy optymalizowanego procesu.

• Analiza danych, feature engineering i projektowanie eksperymentów.

• Praca z SQL, pipeline’ami danych i prostą automatyzacją.

• Budowa API w FastAPI oraz prostych aplikacji / dashboardów w Streamlit.

• Korzystanie z narzędzi LLM do kodowania, np. Claude, Codex, GitHub Copilot.
  

Wymagania

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w ML, data science lub analizie danych. Najlepiej w konsultingu lub software house

• Bardzo dobra znajomość Pythona.

• Praktyczna znajomość klasycznego ML, np. regresji, klasyfikacji, modeli drzewiastych, XGBoost / LightGBM / CatBoost.

• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.

• Podstawy inżynierii danych, np. Airflow, Celery lub podobne.

• Podstawy backendu w Pythonie, mile widziane FastAPI.

• Umiejętność tworzenia prostych aplikacji lub dashboardów, np. w Streamlit.

• Znajomość narzędzi LLM wspierających programowanie.

• Biegły angielski i polski.
  

Mile widziane

• Computer Vision.

• LLM-y, RAG lub agenci.

• Cloud, szczególnie Azure Fabric.

• Docker, CI/CD, podstawy MLOps.

• Wdrażanie modeli ML na produkcję.

Oferujemy: 

• Roczny budżet na kursy i szkolenia.

• Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie.

• Dofinansowanie do karty Multisport.

• Solidne wsparcie merytoryczne i praktyczne – jesteśmy oddani ciągłemu uczeniu się.

• Pracę w szybko rozwijającej się branży związanej z AI, ML i Data Science.