Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
Budowanie i konfigurowanie nowych narzędzi oraz infrastruktury deweloperskiej, w tym wdrażanie pipeline CI/CD.
Praca nad sposobami automatyzacji i usprawniania procesów rozwoju oraz wydawania oprogramowania.
Implementacja rozwiązań IaaC na podstawie wymagań projektowych.
Praca z PowerShell i Linux Shell, testowanie i analizowanie kodu napisanego przez innych oraz analiza wyników.
Zapewnianie bezpieczeństwa systemów i ochrony przed zagrożeniami cybernetycznymi.
Identyfikowanie problemów technicznych oraz opracowywanie aktualizacji i poprawek oprogramowania.
Współpraca z deweloperami i inżynierami oprogramowania w celu zapewnienia, że rozwój przebiega zgodnie z ustalonymi procesami i działa zgodnie z założeniami.
Minimum 3-letnie doświadczenie na stanowisku DevOps Engineer lub podobnym.
Ugruntowanej i wszechstronnej znajomości systemów Windows lub Linux oraz Microsoft SQL Server, a także doświadczenia w utrzymywaniu i wdrażaniu aplikacji na Kubernetes (Helm, Ingress).
Eksperckiej wiedzy w zakresie dostarczania skalowalnych, odpornych i zautomatyzowanych buildów w środowiskach lokalnych i chmurowych z wykorzystaniem Azure DevOps, TeamCity, Octopus, Ansible dla wysokiej jakości data pipeline.
Praktycznej wiedzy i doświadczenia w podejściu Infrastructure as Code (preferowany Terraform).
Szczegółowej wiedzy i doświadczenia w pracy z komponentami sieciowymi, protokołami i bezpieczeństwem (np. Subnets, Firewalls, Routing, DNS, http, TLS/SSL itp.).
Znajomości procesów i frameworków dot. patchowania oraz usuwania podatności.
Eksperckiej wiedzy w zakresie patchowania i aktualizacji różnych platform (podatności bezpieczeństwa typu SSL i TLS, certyfikaty i siła szyfrowania).
Znajomości zarządzania patchami i podatnościami, w tym automatyzacji tych procesów.
Zrozumienia skanowania podatności z użyciem narzędzi takich jak Veracode, Qualys, Gradar lub podobnych.
Praktycznego doświadczenia z Azure (preferowane), AWS lub Google Cloud.