Machine Learning Research Team Leader

O RTB House

RTB House is a next-generation performance demand-side platform (DSP) that uses proprietary Deep Learning AI algorithms to help brands grow. The company is the market leader in driving performance using Deep Learning across the entire purchase funnel.

Founded in 2012, and now operating in 90+ markets, RTB House has always been private-by-design. It embraces first-party advertising and a relentless approach to innovation. RTB House offers end-to-end Deep Learning-powered AdTech products and solutions to maximize conversion, drive new customer acquisition, create engagement, and fuel long-term demand for a global base of clients.

Dlaczego RTB House?

Jeśli szukasz miejsca, w którym możesz zarządzać zespołem i zapewniać aktywne, praktyczne przywództwo techniczne, oraz gdzie możesz skoncentrować się na wdrażaniu rozwiązań, które mają bezpośredni wpływ na wyniki biznesowe, to RTB House może być odpowiednim miejscem dla Ciebie.

Ty będziesz

• Zarządzać zespołem silnych badaczy ML
• Zapewniać dogłębną przywództwo w badaniach i doświadczenie
• Pełnić rolę napędzającą wykonanie i odpowiedzialność w zespole
• Ustalać jasne oczekiwania dotyczące własności, dostaw i jakości
• Wsparcie członków zespołu poprzez feedback i coaching, z silnym naciskiem na skuteczne wykonanie i wpływ
• Utrzymywać wysoki poziom techniczny i operacyjny, równoważąc eksperymenty z dostawą
• Fosterować kulturę wpływu, zdrowej ambicji, otwartości, pracy zespołowej i wzajemnego szacunku.
• Uczestniczyć w rekrutacji i onboardingu w miarę rozwoju zespołu
• Projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego (najczęściej głębokie sieci neuronowe) stosowane w systemach produkcyjnych na dużą skalę
• Przekładać pomysły badawcze na konkretne, testowalne i wdrażalne rozwiązania
• Przeprowadzać i oceniać testy A/B, koncentrując się na mierzalnych wpływach, a nie tylko na wynikach czysto akademickich
• Opracowywać i poprawiać podejścia do kluczowych problemów, takich jak licytacje w aukcjach o pierwszej cenie, z wyraźną odpowiedzialnością za wyniki
• Przewodzić inicjatywom badawczym end-to-end: od formułowania problemów, poprzez eksperymenty, do wdrożenia w produkcji
• Napędzać wykonanie, pomagając zespołowi priorytetyzować pracę, usuwać przeszkody i dostarczać wyniki
• Komunikować się jasno z produktem i inżynierią, aby zapewnić zgodność z celami, harmonogramami i wpływem

Pożądane doświadczenie

• Silne doświadczenie jako Senior ML Researcher z udokumentowanymi osiągnięciami w dostarczaniu wpływowych rozwiązań
• Doświadczenie w prowadzeniu zespołów lub projektów z solidnym rejestrem dostarczania wpływu
• Solidne zrozumienie statystyki i prawdopodobieństwa
• Silne umiejętności programowania i praktyczne myślenie w zakresie inżynierii ML
• Silna orientacja na wykonanie, podejmowanie decyzji i odpowiedzialność za wyniki
• Formalne doświadczenie w zarządzaniu ludźmi nie jest ściśle wymagane. Cenimy kandydatów, którzy prowadzili złożone, wieloletnie projekty z udziałem wielu współpracowników i konsekwentnie dostarczali wysokowpływowe wyniki, a także są zmotywowani do rozwoju w kierunku roli lidera zespołu.

Wybrane technologie

• Python, Java, Scala
• PyTorch, NumPy, Pandas
• Jupyter Notebooks

Dodatkowe zalety

• Doświadczenie w pracy nad systemami ML w produkcji
• Doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi lub systemami podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
• Komfort pracy w środowiskach, w których wyniki są mierzone i widoczne

Przykładowe tematy, nad którymi możesz pracować

• Projektowanie i wdrażanie nowych architektur modeli z mierzalnymi zyskami wydajności
• Integracja modelu opartego na transformatorze do dalszego szkolenia i oceny modelu
• Identyfikowanie i naprawianie niedopasowań między szkoleniem a produkcją, które wpływają na wyniki biznesowe
• Stosowanie transferu uczenia, gdzie odblokowuje to dostawę lub poprawia wydajność
• Opracowywanie pragmatycznych rozwiązań, które równoważą nowość z solidnym wykonaniem

Oferujemy

• Bardzo atrakcyjne wynagrodzenie
• Pracę w zespole entuzjastów z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i umiejętnościami
• Pracę w firmie, która działa w trybie zdalnym
• Dostęp do najnowszych technologii oraz możliwość ich praktycznego zastosowania w dużych projektach o wysokiej dynamice
• Możliwość wykorzystania wiedzy i kompetencji w praktycznych zastosowaniach - przy optymalizacji algorytmów wspierających setki milionów użytkowników Internetu i miesięczne zakupy miliardów wyświetleń reklam w modelu RTB, opartych na rozległych zestawach danych
• Efekty Twojej pracy widoczne natychmiast w wynikach biznesowych firmy

Dlaczego ta rola jest dla Ciebie

Ta rola jest idealna, jeśli:

• Chcesz prowadzić, nie rezygnując z praktycznej pracy nad ML
• Dbasz bardziej o wpływ niż o nowość samą w sobie
• Cieszysz się z posiadania projektów od początku do końca
• Chcesz prowadzić poprzez działanie i dostarczanie, a nie tylko koordynowanie
• Wierzysz, że great research powinno przekładać się na realne wyniki
• Chcesz pracować nad inspirującą technologią z pasjonującymi współpracownikami

Nie musisz spełniać każdego wymogu, aby aplikować. Jeśli jesteś pasjonatem marketingu cyfrowego, prześlij nam swoje CV, a my je przeanalizujemy.