PeopleTrust Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Machine Learning Engineera do pracy nad zaawansowanymi modelami predykcyjnymi. Głównym celem roli jest rozwój rozwiązań do prognozowania cen surowców oraz kryptowalut w oparciu o dane rynkowe charakteryzujące się wysoką zmiennością i niskim stosunkiem sygnału do szumu.
Zakres obowiązków
- Projektowanie, rozwój i walidacja modeli machine learning do prognozowania cen i analizy szeregów czasowych.
- Analiza danych rynkowych, identyfikowanie zależności oraz ocena ich rzeczywistej wartości predykcyjnej.
- Dobór metod modelowania odpowiednich do charakterystyki danych i definiowanego problemu predykcyjnego.
- Projektowanie eksperymentów oraz rzetelna ocena jakości i stabilności modeli.
- Ograniczanie ryzyka overfittingu, data leakage i błędnej walidacji modeli na danych czasowych.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w machine learning i budowie modeli predykcyjnych.
- Doświadczenie w analizie i modelowaniu szeregów czasowych (time series).
- Znajomość metod walidacji modeli dla danych czasowych, w tym podejścia walk-forward lub time-series cross-validation.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w ML i analizie danych.
- Umiejętność prowadzenia eksperymentów, interpretacji wyników i krytycznej oceny skuteczności modeli.
Co oferujemy
- Pracę przy ambitnych projektach z zakresu prognozowania rynkowego.
- Możliwość rozwoju w obszarze zaawansowanej analityki danych i uczenia maszynowego.
- Współpracę przy wdrażaniu modeli oraz monitorowaniu ich jakości w środowisku produkcyjnym.