Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

Machine Learning Engineer – Time Series & Price Prediction

PeopleTrust Sp. z o.o.PolskaPolska

Źródło:JustJoin.it
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieSenior
Dodano
Dodano14 października 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas15 października 2026
Zarobki
Zarobki33 600 - 36 960 PLN

PeopleTrust Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Machine Learning Engineera do pracy nad zaawansowanymi modelami predykcyjnymi. Głównym celem roli jest rozwój rozwiązań do prognozowania cen surowców oraz kryptowalut w oparciu o dane rynkowe charakteryzujące się wysoką zmiennością i niskim stosunkiem sygnału do szumu.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwój i walidacja modeli machine learning do prognozowania cen i analizy szeregów czasowych.
  • Analiza danych rynkowych, identyfikowanie zależności oraz ocena ich rzeczywistej wartości predykcyjnej.
  • Dobór metod modelowania odpowiednich do charakterystyki danych i definiowanego problemu predykcyjnego.
  • Projektowanie eksperymentów oraz rzetelna ocena jakości i stabilności modeli.
  • Ograniczanie ryzyka overfittingu, data leakage i błędnej walidacji modeli na danych czasowych.

Wymagania

  • Praktyczne doświadczenie w machine learning i budowie modeli predykcyjnych.
  • Doświadczenie w analizie i modelowaniu szeregów czasowych (time series).
  • Znajomość metod walidacji modeli dla danych czasowych, w tym podejścia walk-forward lub time-series cross-validation.
  • Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w ML i analizie danych.
  • Umiejętność prowadzenia eksperymentów, interpretacji wyników i krytycznej oceny skuteczności modeli.

Co oferujemy

  • Pracę przy ambitnych projektach z zakresu prognozowania rynkowego.
  • Możliwość rozwoju w obszarze zaawansowanej analityki danych i uczenia maszynowego.
  • Współpracę przy wdrażaniu modeli oraz monitorowaniu ich jakości w środowisku produkcyjnym.

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!