Machine Learning Engineer (Python/AWS)

Description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.:

• doradztwo technologiczne
• tworzenie oprogramowania
• systemy wbudowane
• rozwiązania chmurowe
• zarządzanie danymi
• dedykowane zespoły developerskie

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

Requirements

uczestnictwo w projekcie dotyczącym rozwoju systemów authentication & fraud detection, wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: AWS SageMaker, AWS (Athena, Glue, Feature Store, Model Registry), Python, Scikit-Learn, PyTorch, Docker, GitHub, CDK, eksplorowanie i wizualizacja danych w celu identyfikacji innowacyjnych feature’ów oraz potencjalnych źródeł danych, tworzenie i rozwój datasetów, pipelines i feature engineering’u oraz przygotowywanie kodu do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli, budowanie i nadzorowanie modeli ML z uwzględnieniem overfittingu, underfittingu, data leakage i data drift, projektowanie, budowanie i ulepszanie skalowalnych platform ML w chmurze publicznej, rozwój oraz utrzymanie pipelines i workflowów, zapewnienie obserwowalności, monitoring, alerting oraz tuning wydajności, praca 100% remote, stawka do 150 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Responsibilities

• posiadasz wieloletnie doświadczenie jako ML Engineer
• bardzo dobrze znasz Python oraz SQL
• posiadasz praktyczne doświadczenie z ML frameworks: Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch
• masz doświadczenie w budowaniu modeli (klasyczne ML, deep learning, ensembling, clustering)
• znasz narzędzia i procesy MLOps: IaC, data pipelines, CI/CD, konteneryzacja, monitoring
• bardzo dobrze znasz AWS, szczególnie SageMaker oraz narzędzia do przetwarzania danych (Glue, Athena, Spark)
• znasz zasady czystego kodu, SOLID oraz dobre praktyki wytwarzania oprogramowania
• posiadasz umiejętność analizy danych oraz logów systemowych i rozwiązywania złożonych problemów technicznych
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim - min. B2
• preferujesz pracę zespołową, wymianę wiedzy i aktywne omawianie zadań