Machine Learning Engineer

TQLO Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Machine Learning Engineera do międzynarodowego projektu koncentrującego się na rozwoju nowoczesnych rozwiązań ML w chmurze Azure. Jest to w pełni zdalna rola, w której będziesz odpowiadać za tworzenie skalowalnych systemów, automatyzację cyklu życia modeli oraz rozwój infrastruktury MLOps.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w systemach produkcyjnych.
• Automatyzacja cyklu życia modeli ML, od przygotowania danych po monitoring ich działania.
• Rozwijanie infrastruktury umożliwiającej niezawodne i powtarzalne wdrażanie rozwiązań ML.
• Budowanie procesów zapewniających odpowiednią jakość, wydajność i skalowalność modeli.
• Współpraca z zespołami Data Science, Data Engineering i Software Engineering.

Wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning Engineering lub MLOps.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań ML.
• Praktyczne doświadczenie z platformą Azure, w szczególności z usługami Azure Machine Learning.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów MLOps, CI/CD oraz konteneryzacji z wykorzystaniem Docker.
• Dobre rozumienie metod Machine Learning, sposobów ewaluacji modeli oraz metryk jakości.

Co oferujemy

• Udział w ambitnym projekcie rozwijającym produkcyjne rozwiązania ML w środowisku Azure.
• Możliwość rozwoju i automatyzacji zaawansowanych procesów MLOps.
• Pracę przy złożonych zagadnieniach związanych ze skalowalnością i niezawodnością systemów.
• Wpływ na kształtowanie standardów wdrażania, testowania i utrzymywania modeli.