Machine Learning Engineer

TQLO Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Machine Learning Engineera do międzynarodowego projektu koncentrującego się na rozwoju nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Dołączysz do zespołu tworzącego skalowalne systemy ML w środowisku chmurowym Azure, dbając o automatyzację procesów oraz wysoką jakość wdrażanych modeli.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań Machine Learning wykorzystywanych w systemach produkcyjnych.
• Automatyzacja pełnego cyklu życia modeli ML, od przygotowania danych po monitoring ich działania.
• Rozwijanie infrastruktury MLOps umożliwiającej niezawodne i powtarzalne wdrażanie rozwiązań.
• Optymalizacja procesów trenowania, walidacji oraz wdrażania modeli w środowisku chmurowym.
• Współpraca z zespołami Data Science i Software Engineering przy budowie skalowalnych systemów.

Wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning Engineering lub MLOps.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań ML.
• Praktyczna znajomość platformy Azure, w tym usług Azure Machine Learning.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów CI/CD oraz konteneryzacji aplikacji z wykorzystaniem Docker.
• Dobre rozumienie metodologii Machine Learning, metryk jakości oraz zasad projektowania skalowalnych rozwiązań chmurowych.

Co oferujemy

• Udział w ambitnym projekcie rozwijającym produkcyjne rozwiązania ML w środowisku Azure.
• Możliwość kształtowania standardów wdrażania, testowania i utrzymywania modeli w skali.
• Pracę nad złożonymi zagadnieniami związanymi ze skalowalnością, monitoringiem i niezawodnością systemów.
• Rozwój kompetencji łączących Python, Machine Learning oraz zaawansowany Cloud Engineering.