SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o. poszukuje dwóch doświadczonych inżynierów ML do zespołu rozwijającego globalny system rekomendacyjny. Jest to doskonała okazja, aby dołączyć do projektu na etapie jego profesjonalizacji, skupiając się na skalowaniu rozwiązań oraz wdrażaniu zaawansowanych standardów MLOps w środowisku chmurowym.
Zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
- Budowa i rozwój standardów MLOps oraz optymalizacja pipeline’ów CI/CD w GitLab.
- Implementacja procesów MLflow w zakresie wersjonowania modeli i trackingu eksperymentów.
- Wdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji przy użyciu AWS SageMaker.
- Zapewnienie monitoringu, obserwowalności oraz wysokiej niezawodności wdrażanych rozwiązań.
- Aktywne programowanie w języku Python oraz wsparcie techniczne dla zespołu Data Science.
Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub MLOps Engineer.
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu data science.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z AWS SageMaker oraz systemami chmurowymi.
- Znajomość frameworków deep learning, takich jak TensorFlow lub PyTorch.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow) oraz CI/CD (GitLab).
- Umiejętność projektowania architektury systemów ML oraz współpracy z zespołami inżynierskimi.
Co oferujemy
- W pełni zdalny model pracy umożliwiający elastyczność.
- Długoterminową współpracę w oparciu o kontrakt B2B.
- Dostęp do prywatnej opieki medycznej oraz dofinansowanie zajęć sportowych.