Lead Databricks Engineer

Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Lead Databricks Engineer. 

Zakres obowiązków:

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową świadczącą globalne usługi z obszaru technologii podatkowych (Global Tax Technology) dla dużych organizacji.

• Pełnienie roli Tech Leada i Team Leada w środowisku platformy Sightline – autorskiego systemu Klienta wspierającego świadczenie usług doradztwa podatkowego dla klientów zewnętrznych.

• Wspieranie rozwoju i ewolucji platformy Databricks Lakehouse poprzez wspomaganie wielu zespołów w budowaniu produktów danych, uzupełnianie luk wiedzy w zakresie narzędzi, wzorców i best practices.

• Projektowanie i rozwijanie warstw abstrakcji oraz frameworków na bazie Databricks w celu uproszczenia workflow deweloperów i zwiększenia tempa dostarczania rozwiązań.

• Zapewnienie zgodności projektowania platformy z zasadami developer-first, wykraczającymi poza tradycyjne, batchowe podejście ETL.

• Wspieranie i rozwijanie architektury streaming-first, prowadzenie zespołów przez transformację z legacy Data Warehouse do event-driven i streaming data products.

• Stosowanie podejścia DevOps w środowisku platform danych: pipeline'y CI/CD, Infrastructure as Code, stabilność operacyjna.

• Monitorowanie, analiza i optymalizacja kosztów oraz wzorców konsumpcji Databricks.

• Zarządzanie integracjami Databricks z technologiami downstream, w tym: Power BI, Microsoft Fabric i innymi narzędziami do konsumpcji danych.

• Mentoring inżynierów i wywieranie wpływu na kierunki techniczne w obrębie wielu zespołów.

• Ścisła współpraca z interesariuszami i liderami w celu przełożenia wizji platformy na konkretne inicjatywy.

Oczekujemy:

• Minimum 12 lat doświadczenia w projektach IT w globalnym środowisku i złożonej organizacji, w tym bezpośredniej komunikacji z biznesem (użytkownikami końcowymi lub ich przedstawicielami) oraz seniorskimi interesariuszami.

• Silnego backgroundu w software engineeringu – preferowanego nad profile czysto analityczne, BI lub data science.

• Znajomości fundamentów data engineeringu, szczególnie wykraczających poza batch ETL.

• Doświadczenia z platformami typu data lakehouse, ze szczególnym uwzględnieniem Databricks.

• Doświadczenia z architekturami streaming lub near-real-time, w tym Databricks Structured Streaming i Delta Live Tables.

• Znajomości wzorców integracji Power BI (niewymagana rola eksperta/SME).

• Znajomości platformy Microsoft Azure i M365, a także stosu Azure (Functions, Service Bus lub Event Hub, App Services, Cosmos DB) oraz MongoDB.

• Doświadczenia z praktykami DevOps i DataOps: pipeline'y CI/CD, zarządzanie infrastrukturą chmurową przez Infrastructure as Code.

• Doświadczenia z narzędziami i agentami AI wspierającymi development, takimi jak: GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, Gemini CLI, Antigravity itp.

• Komfortu działania w warunkach niepewności i aktywnego kształtowania platformy, a nie tylko jej konsumowania.

• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

Oferujemy:

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 210-280 PLN netto/godz. + VAT.

• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.

• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).

• Współpraca w pełni zdalna.

• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.

• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.