Kierownik/czka Inżynierii i Zarządzania Danymi

Grupa Neuca poszukuje doświadczonego lidera na stanowisko Kierownika Inżynierii i Zarządzania Danymi, który przejmie odpowiedzialność za rozwój platformy danych oraz zarządzanie zespołem ekspertów. Jest to rola o kluczowym znaczeniu dla transformacji cyfrowej organizacji, wymagająca łączenia kompetencji technicznych z umiejętnościami przywódczymi.

Zakres obowiązków

• Zarządzanie zespołem Data Engineers oraz Analityków Jakości Danych, wspieranie rozwoju kompetencji i budowanie zaangażowania zespołu.
• Definiowanie i realizacja roadmapy rozwoju hurtowni danych oraz platformy danych w środowisku Microsoft Azure.
• Nadzór nad architekturą danych, procesami ETL/ELT oraz wdrażaniem nowoczesnych rozwiązań Data Platform.
• Odpowiedzialność za jakość danych, rozwój standardów Data Quality oraz współpracę z Data Ownerami i obszarem Data Governance.
• Zapewnienie stabilności, wydajności i dostępności platformy danych, w tym rozwój procesów CI/CD, monitoringu i observability.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Platform lub Hurtowni Danych oraz co najmniej 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwoju hurtowni danych w środowisku Microsoft Azure.
• Bardzo dobra znajomość technologii Azure Data Factory, Azure SQL, Databricks, Azure DevOps oraz procesów CI/CD.
• Umiejętność modelowania danych, projektowania architektury danych oraz optymalizacji procesów przetwarzania danych.
• Znajomość SQL i Python wykorzystywanych w budowie oraz utrzymaniu rozwiązań danych.

Co oferujemy

• Realny wpływ na rozwój strategii danych oraz kształt nowoczesnej platformy danych w organizacji.
• Możliwość budowania i rozwijania kompetentnego zespołu ekspertów Data Engineering oraz Data Quality.
• Udział w strategicznych projektach transformacyjnych oraz inicjatywach związanych z Business Intelligence i AI.
• Pracę z nowoczesnym ekosystemem technologicznym opartym o Microsoft Azure i Databricks.
• Dużą samodzielność w podejmowaniu decyzji technologicznych oraz kreowaniu kierunku rozwoju obszaru danych.