Junior Data Engineer (Airflow / Snowflake)

TQLO Sp. z o.o. poszukuje utalentowanego Junior Data Engineera do wsparcia projektów z obszaru inżynierii danych i rozwiązań chmurowych. Dołącz do zespołu, który koncentruje się na budowaniu wydajnych procesów przetwarzania danych oraz integracji różnorodnych źródeł informacji w nowoczesnym środowisku.

Zakres obowiązków

• Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych (DAG) w Apache Airflow z wykorzystaniem języka Python.
• Budowanie zaawansowanych pipeline'ów danych (ETL/ELT) integrujących informacje z API, baz danych oraz plików.
• Modelowanie i transformacja danych przy użyciu dbt oraz optymalizacja zapytań SQL w środowisku Snowflake.
• Zapewnianie wysokiej jakości danych poprzez testowanie, walidację, monitoring oraz skuteczną obsługę błędów.
• Współpraca z analitykami, zespołami technicznymi oraz przedstawicielami biznesu w celu dostarczania rozwiązań najwyższej klasy.

Wymagania

• Około 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering oraz praktyczna znajomość Apache Airflow.
• Dobra znajomość języka Python, umiejętność pisania czytelnego kodu oraz doświadczenie z frameworkiem pytest.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z hurtownią danych Snowflake.
• Znajomość narzędzia dbt oraz doświadczenie w pracy z AWS S3 i formatami danych takimi jak Parquet, JSON czy CSV.
• Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz podstaw procesów CI/CD.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (poziom C1) umożliwiająca swobodną komunikację z biznesem.

Co oferujemy

• W pełni zdalny model współpracy z dowolnego miejsca w Polsce.
• Udział w ambitnych projektach opartych na nowoczesnym stosie technologicznym i rozwiązaniach chmurowych.
• Możliwość zdobywania cennego doświadczenia w projektowaniu i optymalizacji złożonych procesów przetwarzania danych.
• Dużą samodzielność w realizacji zadań oraz bezpośrednią współpracę z zespołami technicznymi i biznesowymi.