Junior Data Engineer (Airflow / Snowflake)

TQLO Sp. z o.o. poszukuje utalentowanego Junior Data Engineera do wsparcia projektów z obszaru inżynierii danych i rozwiązań chmurowych. Jest to doskonała okazja dla osoby, która chce rozwijać swoje umiejętności w budowaniu nowoczesnych procesów przetwarzania danych w pełni zdalnym środowisku pracy.

Zakres obowiązków

• Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych (DAG) w Apache Airflow z wykorzystaniem języka Python.
• Budowanie wydajnych pipeline'ów danych (ETL/ELT) integrujących informacje z różnorodnych źródeł, takich jak API czy bazy danych.
• Modelowanie i transformacja danych przy użyciu dbt oraz optymalizacja zapytań SQL w środowisku Snowflake.
• Zapewnianie wysokiej jakości danych poprzez ich testowanie, walidację oraz stały monitoring procesów.
• Współpraca z analitykami, zespołami technicznymi oraz przedstawicielami biznesu w celu dostarczania rozwiązań najwyższej klasy.

Wymagania

• Około 2 lata komercyjnego doświadczenia w Data Engineering oraz praktyczna znajomość Apache Airflow.
• Dobra znajomość języka Python, umiejętność pisania czytelnego kodu oraz doświadczenie z pytest.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Snowflake.
• Doświadczenie w pracy z dbt oraz AWS S3, w tym znajomość formatów danych takich jak Parquet, JSON czy CSV.
• Znajomość systemu Git oraz podstaw procesów CI/CD, a także biegła znajomość języka angielskiego na poziomie C1.

Co oferujemy

• Pracę w 100% zdalną, umożliwiającą wykonywanie obowiązków z dowolnego miejsca w Polsce.
• Udział w zaawansowanych projektach opartych na nowoczesnym stosie technologicznym i rozwiązaniach chmurowych.
• Możliwość zdobywania cennego doświadczenia w projektowaniu oraz optymalizacji złożonych procesów przetwarzania danych.
• Dużą samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz bezpośredni wpływ na kształt dostarczanych rozwiązań.