Ekspert systemów uczenia maszynowego

Obowiązki

Jako Get IT Together specjalizujemy się w dostarczaniu wysoko wykwalifikowanych Ekspertów IT, w obszarach zarządzania projektami, architektury, analizy biznesowej i systemowej czy rozwoju oprogramowania. Doświadczona kadra HR wie jak skutecznie rekrutować i dbać o relacje z najlepszymi kandydatami IT.

Obecnie poszukujemy Eksperta systemów uczenia maszynowego dla naszego Klienta z branży edukacyjnej, chętnego do podjęcia 4 miesięcznej pracy dodatkowej w wymiarze około 80h miesięcznie.

Co zyskasz pracując z nami:

• Formę współpracy w oparciu o kontrakt b2b z Get IT Together.
• Pracę zdalną.
• Niezbędne narzędzia pracy.
• Okazję do ciągłego rozwoju.

Za co będziesz odpowiedzialny/a:

• Projektowanie i optymalizacja mechanizmów generowania scenariuszy:
• Przygotowywanie i testowanie skutecznych promptów umożliwiających tworzenie wartościowych scenariuszy symulacyjnych przy wykorzystaniu modeli językowych (prompt engineering).
• Budowanie sekwencji promptów dopasowanych do różnych zastosowań: opisy przypadków, cele dydaktyczne, wymagania techniczne czy parametry symulacji.
• Tworzenie i utrzymywanie zestawów kontekstowych (np. przykłady, dane wejściowe, instrukcje), aby zwiększyć spójność i jakość treści generowanych przez modele (few-shot learning, RAG).
• Integracja i wdrożenie:
• Współpraca z zespołem programistów przy integracji LLM z systemem prototypowym za pomocą API – dbanie o poprawną komunikację, obróbkę odpowiedzi i formatowanie wyników.
• Zarządzanie parametrami zapytań (temperature, max tokens, system prompts), monitorowanie kosztów oraz efektywności wykorzystania modeli.
• Wsparcie w konfiguracji środowiska lokalnego lub chmurowego, w którym działają modele.
• Kontrola jakości i walidacja:
• Opracowywanie standardów jakości treści generowanych przez modele.
• Testowanie promptów z udziałem ekspertów medycznych i dydaktyków, a następnie ich iteracyjne doskonalenie.
• Dokumentowanie przypadków użycia, rezultatów i rekomendacji dla przyszłych użytkowników.
• Współpraca i doradztwo:
• Bliska współpraca z projektantami systemu, analitykami i specjalistami dydaktyki medycznej.
• Udział w spotkaniach projektowych, raportowanie postępów i proponowanie usprawnień.
• Doradztwo w zakresie optymalnego wykorzystania LLM w edukacji symulacyjnej.

Jakie kompetencje są niezbędne:

• Co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy jako programista lub inżynier oprogramowania, w tym minimum 2 lata przy projektach związanych z integracją usług chmurowych lub zewnętrznych API.
• Minimum 2 lata praktyki w obszarze dużych modeli językowych (LLM) lub systemów NLP, obejmujące integrację z dostawcami usług AI lub technologiami pokrewnymi.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do budowy aplikacji wykorzystujących komponenty sztucznej inteligencji.
• Minimum rok doświadczenia w projektach badawczo-rozwojowych lub edukacyjnych realizowanych w zespołach interdyscyplinarnych.
• Wykształcenie wyższe (co najmniej tytuł inżyniera) w dziedzinie informatyki, lingwistyki komputerowej, sztucznej inteligencji lub kierunków pokrewnych.