Databricks Data Engineer

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Do naszego zespołu poszukujemy , który dołączy do jednego z realizowanych przez nas projektów dla międzynarodowych klientów z branż takich jak . Projekty koncentrują się na , w tym wdrażaniu i rozwoju rozwiązań opartych o . Databricks Data Engineera

• finanse, retail czy sport & lifestyle
• budowie oraz modernizacji platform danych w chmurze Azure
• Azure Databricks

Zakres prac obejmuje zarówno projekty migracyjne (z rozwiązań on-premise do chmury), jak i wdrożenia platform danych od podstaw. W zależności od projektu, współpracujemy z zespołami klienta przy analizie istniejących procesów, projektowaniu architektury docelowej oraz rozwoju kolejnych warstw przetwarzania danych.

Twoje zadania

• , rozwijanie i utrzymywanie pipeline’ów danych w Azure Databricks z wykorzystaniem Apache Spark (PySpark, SQL)
• wydajnego, czytelnego i testowalnego kodu w Pythonie (OOP), wykorzystywanego w pipeline’ach danych oraz komponentach wspierających przetwarzanie danych
• w analizie istniejących procesów danych oraz ich docelowego kształtu w środowisku Azure
• i procesów przetwarzania danych do architektury data lake / lakehouse
• wydajności przetwarzania danych oraz kosztów rozwiązań chmurowych
• z zespołami klienta i Onwelo przy realizacji projektów data‑driven
• o jakość danych, stabilność pipeline’ów oraz dokumentację techniczną

• Projektowanie
• Pisanie
• Uczestniczenie
• projektowaniu
• Migracja
• refaktoryzacja
• Optymalizowanie
• Współpracowanie
• Dbane

Kogo szukamy

• Komercyjne doświadczenie w pracy z Azure Databricks i Apache Spark
• Swobodna praca z PySpark oraz SQL
• Zaawansowana znajomość języka Python, w tym modułowego i reużywalnego kodu (OOP), obsługa wyjątków, logging, konfiguracja środowisk, pisanie testów i dbałość o jakość kodu
• Praca zgodnie z najlepszymi praktykami Data Engineering: wersjonowanie kodu, code review, CI/CD, dokumentacja techniczna
• Znajomość zagadnień związanych z data lake, lakehouse oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych
• Umiejętność współpracy w środowisku projektowym i komunikacji w języku angielskim

Co oferujemy

• oraz możliwość
• Elastyczne godziny
• pracy zdalnej
• 80% menedżerów i koordynatorów awansuje wewnętrznie
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję
• Wynagrodzenie godzinowe
• 120 PLN - 160 PLN

Typ zatrudnienia

W pełnym wymiarze godzin