Data Scientist

Data Scientist 

O projekcie

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę wykorzystującą uczenie maszynowe do optymalizacji decyzji biznesowych w obszarze reklamy cyfrowej i mediów streamingowych. Będziesz pracować nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na wyniki biznesowe klientów, projektując i wdrażając modele ML wykorzystywane w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która lubi szybko testować hipotezy, prowadzić eksperymenty i dostarczać rozwiązania mające bezpośredni wpływ na kluczowe wskaźniki biznesowe.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i rozwijanie modeli Machine Learning wspierających optymalizację kampanii reklamowych.

• Budowa modeli predykcyjnych wykorzystywanych m.in. do prognozowania, targetowania oraz optymalizacji wyników.

• Projektowanie, przeprowadzanie i analiza eksperymentów A/B oraz testów online.

• Tworzenie i rozwój cech (features) na podstawie danych dotyczących kampanii, odbiorców oraz źródeł danych.

• Współpraca z zespołami Data Engineering i MLOps przy wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego oraz monitorowaniu ich działania.

• Ścisła współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji problemów oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.

• Dbanie o wysoką jakość modeli oraz ich mierzalny wpływ na wyniki biznesowe.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.

• Praktyczne doświadczenie z bibliotekami Machine Learning, takimi jak:

  • scikit-learn,

  • XGBoost,

  • PyTorch lub TensorFlow.

• Solidna wiedza z zakresu statystyki oraz projektowania eksperymentów (A/B testing).

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

• Znajomość rozwiązań chmurowych wykorzystywanych w ML (mile widziane Google Cloud Platform oraz Vertex AI).

• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych zarówno zespołom technicznym, jak i biznesowym.

• Samodzielność, analityczne podejście oraz nastawienie na dostarczanie wartości biznesowej.

Mile widziane

• Doświadczenie w branży AdTech, marketingu cyfrowym, systemach rekomendacyjnych lub modelach Real-Time Bidding (RTB).

• Znajomość zagadnień związanych z Feature Store.

• Doświadczenie z MLOps oraz automatyzacją procesów wdrażania modeli.

• Umiejętność budowania powtarzalnych pipeline'ów ML i przechodzenia od analiz ad hoc do produkcyjnych rozwiązań.

Informacje o projekcie

• Model pracy: 100% zdalny

• Start projektu: wrzesień 2026

• Projekt długoterminowy (pierwszy etap do końca grudnia 2026 z planowaną kontynuacją)

• Typ projektu: rozwój i skalowanie istniejącej platformy oraz nowych rozwiązań opartych o Machine Learning.

Co oferuje projekt

• Pracę nad produkcyjnymi modelami ML mającymi realny wpływ na biznes.

• Możliwość wdrażania własnych pomysłów i szybkiego testowania hipotez.

• Współpracę z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps.

• Nowoczesny stack technologiczny oraz praca z rozwiązaniami chmurowymi.

• Realny wpływ na rozwój produktu i kierunek rozwoju modeli Machine Learning.