Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

Data Scientist

Edge One Solutions Sp. z o.oIkona lokalizacjiGlobalnie

Żródlo publikacji: JustJoin.it
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieMid / Regular
Dodano
Dodano23 lipca 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas23 lipca 2026
Zarobki
ZarobkiDo uzgodnienia

O nas

Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.

O kliencie

Naszym Klientem jest firma oferująca w pełni konfigurowalną platformę reklamową, która wspiera realizację efektywnych i angażujących kampanii w obszarze Connected TV.

Platforma umożliwia docieranie do lokalnych odbiorców w skali ogólnokrajowej, wykorzystując wysokiej jakości zasoby reklamowe oraz kompleksowe narzędzia do planowania, targetowania i pomiaru efektów kampanii na każdym etapie lejka marketingowego.

Tryb pracy

Praca zdalna

Realizację projektu ułatwi Ci

  • Minimum 3 lata doświadczenia w praktycznym wykorzystywaniu machine learningu w produktach lub rozwiązaniach działających na produkcji

  • Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli, które przyniosły mierzalne rezultaty biznesowe lub produktowe

  • Bardzo dobra znajomość języka Python i SQL

  • Praktyczna znajomość współczesnego ekosystemu machine learningowego, w tym narzędzi takich jak: scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow

  • Dobra znajomość statystyki, metod eksperymentalnych oraz zasad projektowania testów A/B

  • Umiejętność analizowania biasu i wariancji oraz prawidłowej interpretacji istotności wyników

  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych

  • Znajomość chmurowych narzędzi i środowisk do budowania oraz wdrażania rozwiązań ML

  • Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom o różnym poziomie wiedzy

  • Samodzielność, odpowiedzialność za rezultaty oraz podejście oparte na danych i eksperymentowaniu

Mile widziane

  • Doświadczenie w branży adtech

  • Znajomość zagadnień związanych z real-time bidding

  • Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych

  • Wiedza z zakresu marketing science, measurement science lub analizy efektywności kampanii

  • Doświadczenie z Google Cloud Platform i Vertex AI

  • Praktyczna znajomość feature stores

  • Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów MLOps

  • Umiejętność przekształcania eksperymentalnych notebooków i rozwiązań ad hoc w powtarzalne, testowalne i możliwe do odtworzenia procesy produkcyjne

Twój wkład do projektu

  • Projektowanie, trenowanie i ocena modeli machine learningowych wykorzystywanych w obszarach takich jak bidding, forecasting, targeting i optymalizacja wyników kampanii

  • Rozwijanie modeli działających w ramach platformy reklamowej obsługującej streaming oraz Connected TV

  • Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów online

  • Łączenie wyników modeli z mierzalnym wpływem na przychody i rezultaty kampanii reklamodawców, a nie wyłącznie z metrykami offline

  • Tworzenie stabilnych, skalowalnych i wielokrotnego użytku cech na podstawie danych kampanii, odbiorców oraz dostępnej powierzchni reklamowej

  • Współtworzenie wspólnego feature store, który umożliwi ponowne wykorzystywanie cech w różnych projektach

  • Współpraca z zespołami MLOps i Data Engineering przy wdrażaniu modeli produkcyjnych w środowisku Vertex AI

  • Monitorowanie jakości i efektywności modeli po ich uruchomieniu na produkcji

  • Współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu problemów, ocenie potencjału inicjatyw oraz ustalaniu priorytetów

  • Wyjaśnianie działania modeli i ich wpływu biznesowego w sposób zrozumiały zarówno dla zespołów technicznych, jak i kadry zarządzającej

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

  • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

  • #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

  • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

  • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!