Data Engineer/Databricks Engineer/Architect (medtech exp)

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.
💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.
🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.
🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer/Databricks Engineer/Architect z doświadczeniem w branży medtech!

- zdalnie
- B2B
- Fulltime
- Klient działa z USA, więc możliwe są okazjonalne calle w godzinach wieczornych (+/- 18-20:00).

Zależy nam na osobie w pełni samodzielnej, która stawi podwaliny projektu i pokaże jego potencjał, ponieważ w fazie PoC będziesz jedyną osobą odpowiedzialną za projekt. Zależy nam na dogłębnym zrozumieniu platformy Databricks oraz znajomości specyfiki branży medycznej.

O projekcie: Ten projekt to inicjatywa R&D mająca na celu automatyzację procesu klinicznych badań przesiewowych. Klient będzie tworzyć platformę analizującą dane medyczne z różnych urządzeń. Pierwsza faza to 3miesięczny PoC (jeśli wszystko pójdzie dobrze - projekt będzie rozwijany).

Tech stack projektu: Databricks, Unity Catalog, MLflow, Mosaic AI, Delta Lake, MONAI, TotalSegmentator v2, nnU-Net v2, DICOM SEG/SR, Python, PySpark, AWS/ Azure/ GCP

Wymagania:
- Solidne (8+ lat) doświadczenie w pracy w roli data engineera/ architecta lub pokrewnych rolach (m.in. w projektach transformacyjnych i migracyjnych)

- Doskonała znajomość (min. 3-4 lata doświadczenia) platformy DataBricks (klastry, workspacje, security migracje, procesy ETL, integracje) oraz Apache Spark ((PySpark, optymalizacja zapytań)
- Zaawansowana wiedza z zakresu ekosystemu Databricks, w tym Mosaic AI, Unity Catalog oraz Model Serving
- Ekspertyza w obrazowaniu medycznym -> doświadczenie ze standardami DICOM, danymi 4D CT oraz medycznymi frameworkami AI, takimi jak MONAI.
- Biegłość w dostrajaniu architektur nnU-Net oraz tworzeniu modułów ekstrakcji geometrycznej dla cech anatomicznych (Machine Learining)
- Znajomość wymogów dotyczących integralności danych w środowiskach oprogramowania regulowanych przez GxP/FDA.
- Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole (min B2)