Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

Projekt:

Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake, z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach. Integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP) w ramach stworzonej przez nas platformy wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm.

Tech Stack: SQL, Python, Snowflake (Cortex AI: Cortex Analyst, Cortex Search, Snowpark), AWS, DBT 

Miejsce świadczenia usług:​​​ hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna 

Forma współpracy: Kontrakt B2B  

Wynagrodzenie:  

• 100-180 PLN/h + VAT na B2B

 Na czym będzie polegała nasza współpraca?

• Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake  (Semantic Layer) 

• Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych  

• Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake 

• Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT) 

• Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność  

• Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake  

• Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD  

• Przeprowadzanie kontroli jakości danych  

• Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia 

• Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu 

Co Ci oferujemy:

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych

• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty

• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych  

• Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (minimum B1) 

• Wykształcenie w zakresie informatyki lub dziedzin pokrewnych 

• Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search), w realnych zastosowaniach biznesowych 

• Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych - mile widziane AWS 

• Bardzo dobra znajomość SQL 

• Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git 

• Doświadczenie w pracy z modelowaniem danych i hurtowniami danych 

• Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI 

• Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność w działaniu i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań 

• Zainteresowanie do łączenia technologii z obszarem finansów i controllingu 

Dodatkowymi atutami będą: 

• Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP)  

• Znajomość koncepcji Data Mesh 

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.