Data Engineer (with Snowflake & Airflow)

TQLO Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy przy projektach opartych na nowoczesnym stosie technologicznym. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę oraz optymalizację skalowalnych potoków danych w pełni zdalnym środowisku pracy.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline’ów danych oraz DAG-ów w Apache Airflow przy użyciu języka Python.
• Implementacja procesów ETL/ELT integrujących dane z różnych źródeł do Data Lake (AWS S3) oraz Snowflake.
• Modelowanie i transformacja danych z wykorzystaniem narzędzia dbt.
• Optymalizacja zapytań SQL oraz dbanie o wydajność i koszty przetwarzania danych w Snowflake.
• Projektowanie mechanizmów monitorowania, alertowania oraz kontroli jakości danych.

Wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Apache Airflow oraz języka Python (w tym pisanie testowalnego kodu).
• Zaawansowana znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy ze Snowflake.
• Znajomość dbt, AWS S3, architektury Data Lake oraz systemów kontroli wersji Git.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację.

Co oferujemy

• Możliwość pracy w 100% zdalnym modelu, zapewniającym elastyczność i komfort.
• Udział w ambitnych projektach dla klientów zewnętrznych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii.
• Współpracę w profesjonalnym zespole stawiającym na wysoką jakość dostarczanych rozwiązań.