TQLO Sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Data Engineera do pracy przy projektowaniu, budowie i optymalizacji skalowalnych pipeline’ów danych. Jest to w pełni zdalna rola, w której będziesz odpowiedzialny za rozwój procesów integracji i transformacji danych w nowoczesnym środowisku chmurowym.
Zakres obowiązków
- Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline’ów danych oraz DAG-ów w Apache Airflow przy użyciu języka Python.
- Implementacja procesów ETL/ELT integrujących dane z różnych źródeł do Data Lake (AWS S3) oraz Snowflake.
- Modelowanie i transformacja danych z wykorzystaniem narzędzia dbt.
- Optymalizacja zapytań SQL oraz wydajności i kosztów przetwarzania danych w Snowflake.
- Projektowanie mechanizmów monitorowania, alertowania oraz kontroli jakości danych.
Wymagania
- Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektach Data Engineering.
- Bardzo dobra znajomość Apache Airflow oraz języka Python.
- Zaawansowana znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie ze Snowflake.
- Doświadczenie w pracy z dbt, AWS S3 oraz architekturą Data Lake.
- Znajomość Git, CI/CD oraz języka angielskiego na poziomie B2/C1.
Co oferujemy
- Współpracę w modelu B2B przy ambitnych projektach dla klientów.
- Możliwość pracy w 100% zdalnej, zapewniającej elastyczność i komfort.
- Wpływ na architekturę rozwiązań oraz rozwój nowoczesnych procesów przetwarzania danych.