Data Engineer (K/M/N)

Randlab poszukuje doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie platformy Customer Data Platform (CDP). Projekt opiera się na nowoczesnej architekturze Data Lakehouse w środowisku Google Cloud Platform, oferując wyzwania związane z przetwarzaniem dużych zbiorów danych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój oraz optymalizacja procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym.
• Budowa i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych w ekosystemie GCP.
• Aktywny rozwój rozwiązań opartych o BigQuery oraz dbałość o architekturę danych.
• Monitorowanie procesów przetwarzania danych oraz zapewnianie ich wysokiej jakości.
• Współpraca z zespołami technicznymi w celu dostarczania skalowalnych rozwiązań analitycznych.

Wymagania

• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform w obszarze Data & Analytics, w tym BigQuery, Cloud Dataflow oraz Cloud Composer.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz SQL (ANSI, BigQuery).
• Doświadczenie w pracy z architekturą Medallion oraz procesami ETL/ELT.
• Znajomość narzędzi wspierających pracę inżynierską, takich jak Git, CI/CD oraz systemy monitoringu.
• Umiejętność efektywnej komunikacji w środowisku międzynarodowym.

Co oferujemy

• Pracę przy zaawansowanych projektach chmurowych w nowoczesnym stosie technologicznym.
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Governance i inżynierii danych.
• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów w pełni zdalnym środowisku pracy.