Powiązane oferty

Brak wyników spełniających kryteria wyszukiwania.

company logo

Data Eingineer

WeNetIkona lokalizacjiGlobalnie

Żródlo publikacji: JustJoin.it
Rodzaj zatrudnienia
Rodzaj zatrudnieniaPełny etat
Doświadczenie
DoświadczenieSenior
Dodano
Dodano18 lipca 2026
Wykryte przez nas
Wykryte przez nas20 lipca 2026
Zarobki
ZarobkiDo uzgodnienia

WeNet to zespół ludzi z pasją do technologii, marketingu internetowego i nowoczesnych rozwiązań dla biznesu. Codziennie wspieramy tysiące firm w budowaniu ich obecności online – od tworzenia stron internetowych, przez kampanie marketingowe, po kompleksowe rozwiązania IT. Nasza siła tkwi w zaangażowaniu i współpracy, dlatego nieustannie rozwijamy nasze kompetencje oraz infrastrukturę, by wspólnie osiągać jeszcze lepsze rezultaty.

Data Eingineer

📣O projekcie:

Dołączasz do zespołu realizującego pełną transformację platformy danych na GCP. Projektujesz, budujesz i utrzymujesz warstwy Silver i Gold w architekturze medalion, które stają się fundamentem dla analityki, autonomicznych agentów AI i całego ekosystemu danych organizacji przechodzącej w model agentic. Pracujesz na realnych danych, w małym zespole, z bezpośrednim wpływem na kierunek techniczny projektu. 

 

💼Twój zakres obowiązków:

  • Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT na GCP: ingestia danych z wielu źródeł 

  • Implementacja transformacji Silver i Gold w Dataform, w tym warstwa semantyczna (metadane, słowniki) 

  • Utrzymanie środowiska CI/CD i standardów inżynierskich zespołu (testy, wdrożenia, dokumentacja) 

  • Zapewnienie jakości danych: walidacja, testy, alerty na odchylenia 

  • Budowa i utrzymanie katalogu danych: lineage, opisy tabel, ownership (Dataplex) 

  • Optymalizacja kosztów BigQuery i wydajności transformacji 

🎯Nasze wymagania:

Must have:

  • Minimum 3-5 lat doświadczenia komercyjnego w inżynierii danych 

  • Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona 

  • Znajomość Dataform lub dbt 

  • Doświadczenie z CI/CD w środowisku danych (GitHub Actions, Cloud Build lub odpowiednik) 

  • Biegła obsługa narzędzi inżynierskich: Git, Docker 

  • Doświadczenie z GCP (BigQuery) lub inną platformą chmurową 

  • Znajomość architektury ETL/ELT 

  • Praktyczne podejście do jakości danych, szczególnie w kontekście systemów AI 

Nice-to-have:  

  • Znajomość narzędzi orkiestracji (Airflow, Cloud Composer) 

  • Terraform lub inne podejście Infrastructure as Code 

  • Znajomość modelowania wymiarowego (Kimball) 

🔥Oferujemy:

  • Pracę przy projekcie rozwoju platformy danych wspierającej rozwiązania AI i LLM,  

  • Stabilne zatrudnienie w dynamicznie rozwijającej się firmie

  • Realny wpływ na architekturę i jakość danych w systemach produkcyjnych,  

  • Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym,  

  • Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze chmury i AI,  

  • Możliwość pracy zdalnej, 

  • Nowoczesne narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości i automatyzacji,  

  • Bogata kafeteria benefitów (kafeteria Worksmile, platforma Mindgram, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie grupowe) 

 

Zainteresowany ofertą?

Aplikuj już teraz!