Cloud & Data Engineer z j. angielskim lub niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B)

Do spółki technologicznej należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako:  

Cloud & Data Engineer z j. niemieckim - Instore Sensorics and Data (B2B) 

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo. 

Zostań naszym partnerem biznesowym wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce. 

Projekt: 

W obszarze Instore Sensorics and Data rozwijamy rozwiązania oparte na danych dla sklepów dm – od zbierania danych sensorycznych po skalowalne platformy chmurowe i serwisy wspierane przez AI. 

Pracujemy z nowoczesnymi technologiami opartymi o Google Cloud Platform, stosujemy zasady Data Mesh i coraz szerzej integrujemy rozwiązania genAI z własnymi produktami danych. Współpraca w tym obszarze łączy wiedzę techniczną z partnerską współpracą z obszarami biznesowymi, a jej celem jest przekształcanie danych w realną wartość dla działalności handlowej. 

Tech Stack: GCP, Python, REST/GraphQL, Git, CI/CD, Infrastructure-as-Code, AI/genAI 

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna 

Forma współpracy: Kontrakt B2B 

Wynagrodzenie: 

Mid: 130-170 PLN/h + VAT na B2B  

Senior: 170-210 PLN/h + VAT na B2B  

Na czym będzie polegała nasza współpraca? 

• Samodzielna realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania usług chmurowych oraz platform danych – preferowana Google Cloud Platform (GCP) 

• Wsparcie w budowie i rozwoju produktów danych z wykorzystaniem zasad Data Mesh, takich jak zdecentralizowana odpowiedzialność i traktowanie produktów danych jako samodzielnych usług 

• Projektowanie i implementacja stabilnych usług backendowych oraz interfejsów REST/GraphQL do integracji różnych systemów ze środowiskiem aplikacyjnym i danymi 

• Automatyzacja wdrożeń i infrastruktury z wykorzystaniem Infrastructure-as-Code oraz współtworzenie stabilnych, powtarzalnych pipelinów 

• W razie potrzeby integracja usług AI/genAI, np. LLM API, z aplikacjami opartymi na danych 

• Dbanie o wysoką jakość kodu i danych poprzez testowanie, Code Review, monitoring i Continuous Integration 

• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem projektowym i obszarami biznesowymi - przy złożonych kwestiach architektonicznych dostępne jest wsparcie doświadczonych ekspertów po stronie zespołu projektowego 

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje 

Kompetencje techniczne i zawodowe: 

• Ukończone studia wyższe z informatyki, informatyki stosowanej, nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki lub porównywalne kwalifikacje techniczne 

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego lub projektowego w Software Engineering albo Data Engineering, z udokumentowaną praktyką samodzielnego wdrażania rozwiązań 

• Praktyczne doświadczenie z GCP (preferowane) lub AWS w zakresie tworzenia i utrzymywania rozwiązań chmurowych 

• Doświadczenie z produktami danych i zasadami Data Mesh oraz dobre rozumienie budowy skalowalnych, wielokrotnego użytku serwisów danych 

• Bardzo dobra znajomość Python 

• Swobodne posługiwanie się Git, CI/CD, testingiem i Code Review 

• Swobodna komunikacja w językach polskim oraz angielskim lub niemieckim - na poziomie minimum B2 

Dodatkowymi atutami będą: 

• Doświadczenie z Infrastructure-as-Code, np. Terraform/OpenTofu oraz technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka 

• Znajomość technologii Big Data i analitycznych oraz modelowania danych 

• Pierwsze doświadczenia z bezpieczeństwem operacyjnych produktów danych, np. RBAC, monitoring & alerting, dependency management 

• Doświadczenie w integracji usług AI/genAI, np. LLM API, Agentic AI 

• Tworzenia REST/GraphQL API i usług backendowych 

• Znajomość nowoczesnych frameworków frontendowych, takich jak React, Angular lub Vue do tworzenia dashboardów opartych na danych 

• Znajomość bibliotek ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch 

Preferowany sposób współpracy: 

• Samodzielny i uporządkowany sposób realizacji usług oraz wysoka inicjatywa własna 

• Silne umiejętności współpracy zespołowej i komunikacji - cenisz współpracę cross-funkcjonalną na partnerskich zasadach 

• Chęć uczenia się i entuzjazm wobec technologii chmurowych, danych i AI 

• Dbałość o jakość oraz gotowość do utrzymywania wysokich standardów kodu i danych 

Co Ci oferujemy?

• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych 

• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty 

• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem. 

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Joanna Błażejczyk, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.