Business Analyst

• Monitorowanie wyników sprzedażowych, marketingowych i e-commerce, śledzenie kluczowych metryk (revenue, ROAS, AOV, CVR, marża, CIR) oraz przygotowywanie krótkich, konkretnych podsumowań dla zespołów i managementu.
• Analiza i optymalizacja mechanizmów promocyjnych - ocena skuteczności akcji, liczenie opłacalności i marżowości, stawianie hipotez i rekomendowanie zmian dotyczących progów, rabatów, formatów i doboru produktów.
• Wspieranie planowania budżetów marketingowych we współpracy z Performance Teamem - analiza efektywności wydatków, porównywanie wyników między kanałami, badanie optymalnego splitu budżetowego, diagnozowanie źródeł zmian w wynikach i wskazywanie, gdzie warto testować lub przesuwać budżet.
• Realizacja analiz ad hoc wspierających decyzje biznesowe, także w obszarach, gdzie nie ma jednej oczywistej metryki sukcesu i trzeba zaproponować, jak to zmierzyć.
• Przygotowywanie wsadu analitycznego na cykliczne spotkania biznesowe (monthly business review, spotkania budżetowe) – obróbka danych, wizualizacje i samodzielna selekcja kluczowych insightów: co się zmieniło, dlaczego i co z tego wynika.

Wymagania kluczowe:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Business Analysta lub w podobnej roli.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Zaawansowana znajomość Excela.
• Doświadczenie w analizie danych sprzedażowych e-commerce i/lub danych marketingowych.
• Znajomość kluczowych wskaźników e-commerce i performance marketingu (ROAS, AOV, CVR, marża, wartość koszyka, incremental revenue).
• Znajomość narzędzi raportowych (Power BI lub Looker Studio).
• Umiejętność strukturyzowania problemów, stawiania hipotez i przekładania danych na rekomendacje biznesowe.
• Rozumienie zależności biznesowych i umiejętność osadzania analiz w szerszym kontekście.

Mile widziane:

• Doświadczenie w branży beauty i/lub FMCG.
• Doświadczenie w analizie efektywności działań performance marketingowych.
• Doświadczenie w analizie promocji, rabatów, mechanizmów gratisowych i wrażliwości cenowej.
• Znajomość modeli atrybucji oraz ich ograniczeń.
• Znajomość metodologii eksperymentów (A/B testing, incrementality testing, uplift analysis).
• Doświadczenie w przygotowywaniu materiałów na spotkania zarządcze i business review.
• Znajomość narzędzi marketingowych i analitycznych (GA4, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads).
• Zainteresowanie wykorzystaniem modeli LLM (np. Claude) do optymalizacji codziennej pracy analitycznej.