AI Governance Enginee

Poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko AI Governance Engineer, który dołączy do naszego zespołu, aby wdrażać zaawansowane mechanizmy kontroli, testowania i monitorowania systemów sztucznej inteligencji. Rola ta stanowi unikalne połączenie kompetencji z obszarów Machine Learning, MLOps oraz AI Governance, koncentrując się na zapewnieniu zgodności systemów z wymaganiami regulacyjnymi oraz automatyzacji procesów oceny modeli.

Zakres obowiązków

• Wdrażanie mechanizmów AI Governance w cyklu życia modeli ML, w tym zarządzanie rejestrem modeli, wersjonowaniem oraz kontrolą dostępu.
• Projektowanie i automatyzacja testów modeli AI oraz aplikacji LLM, obejmujących obszary takie jak Bias & Fairness, Performance, Robustness oraz Red Teaming.
• Automatyzacja tworzenia dokumentacji technicznej i audytowej, w tym Model Cards i raportów ewaluacyjnych bezpośrednio w pipeline'ach ML.
• Wdrażanie monitorowania modeli na produkcji, w tym wykrywanie dryftu danych, monitorowanie wydajności oraz systemy alertowania.
• Implementacja technicznych mechanizmów kontroli zgodnych z EU AI Act, ISO/IEC 42001 oraz NIST AI RMF.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist w środowiskach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesów uczenia maszynowego.
• Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow) oraz platform chmurowych (Databricks, Azure ML, AWS SageMaker lub Vertex AI).
• Doświadczenie w testowaniu i ewaluacji modeli AI przy użyciu narzędzi takich jak Fairlearn, Evidently, Giskard czy LangSmith.
• Biegła znajomość języka angielskiego oraz umiejętność komunikacji technicznej z zespołami biznesowymi.

Co oferujemy

• Stabilną współpracę przy strategicznym projekcie o zasięgu międzynarodowym.
• Możliwość pracy na styku zaawansowanej inżynierii MLOps/LLM oraz najnowszych globalnych regulacji technologicznych.
• Dostęp do nowoczesnych stosów technologicznych i chmurowych w rozwiązaniach klasy Enterprise.
• Pracę w wysoko wykwalifikowanym, multidyscyplinarnym zespole ekspertów.