AI Engineer (k/m)

Dołącz do Deviniti jako AI Engineer

i rozgość się w naszym Software Home!

Nie masz czasu czytać? Nie ma problemu! Oferta dla zabieganych:

• Stack: doświadczenie w pracy z modelami LLM, biegła znajomość Python i dedykowanych dla niego bibliotek (AI), umiejętność pracy z API różnych dostawców LLM, Docker/docker-compose, angielski B2/C1

Wymiar pracy: pełny etat

Tryb pracy: zdalna

Zespół: AI Architect, ML Engineer/Data Scientist x 3, Python developer x 4, ML Ops, FullStack Developer x3

Nad czym pracujemy:

rozwijaniem zaawansowanych projektów enterprise w środowiskach regulowanych

Czym będziesz się zajmować jako AI Engineer?

Unit Application Development pracuje nad tworzeniem, rozwijaniem i utrzymaniem projektów customowych dla naszych klientów z całego świata i specjalizuje się w aplikacjach mobilnych i webowych. Zespół do którego szukamy specjalizuje się w rozwijaniu zaawansowanych narzędzi AI wspierających różnorodne aspekty działalności biznesowej. Pracuje nad rozwiązaniami, które automatyzują i usprawniają kluczowe procesy, takie jak zarządzanie reklamacjami, analiza treści wideo czy anonimizacja danych. Tworzy inteligentne chatboty oraz agentów wspierających obsługę klienta i pracowników, systemy rekomendacji personalizujące oferty, a także narzędzia do precyzyjnej klasyfikacji i identyfikacji danych.

Jakich zadań możesz się spodziewać?

• projektowanie i implementacja aplikacji opartych o GenAI (w tym RAG i agentowe przepływy) oraz tworzenie API i serwisów w FastAPI;
• budowa i rozwój pipeline’ów przetwarzania danych: chunking, embeddingi, indeksacja, wyszukiwanie hybrydowe, reranking;
• ewaluacja jakości modeli i systemów - testy offline/online, testy regresji RAG oraz monitoring jakości, kosztów i latencji;
• implementacja guardrails: filtracja treści, anonimizacja danych (PII redaction), zabezpieczenia promptów, polityki dostępu (OIDC);
• integracja rozwiązań z systemami klienta przy użyciu ESB/EventBus, REST/gRPC;
• zapewnienie observability systemów - logging, tracing (OTel), monitorowanie wydajności oraz optymalizacja kosztów;
• tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej (m.in. model cards, ADR);
• udział w code review i ścisła współpraca z zespołami FE/BE/DevOps/BA/PM;
• prowadzenie projektowania end-to-end, w tym podejmowanie decyzji technologicznych i zarządzanie kompromisami architektonicznymi;
• mentoring członków zespołu, prowadzenie przeglądów technicznych oraz warsztatów dla klienta;
• wkład w przygotowywanie ofert, estymacje prac oraz rozwój standardów zespołowych;
• identyfikacja i zarządzanie ryzykiem technicznym w projektach.

Jesteś kimś, kogo szukamy jeśli:

• masz skille techniczne takie jak: minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych w Pythonie w tym z wykorzystaniem FastAPI oraz programowania asynchronicznego;
• praktyczne doświadczenie z LLM/GenAI, w tym znajomość RAG (wektory, retrievery, wyszukiwanie hybrydowe), prompt engineering oraz pracy z LangChain lub LlamaIndex;
• znajomość jednego z ekosystemów: Azure OpenAI, AWS Bedrock lub OpenAI API;
• umiejętność pracy z bazami danych: PostgreSQL oraz pgvector lub Qdrant, a także podstawowa znajomość ElasticSearch/OpenSearch;
• doświadczenie z Dockerem i podstawami Kubernetes/OpenShift, a także praktyka w pracy z AWS lub Azure;
• znajomość CI/CD, testów jednostkowych i integracyjnych, Git, code review, pracy w środowisku Linux;
• podstawowa wiedza z zakresu sieci i bezpieczeństwa, w tym OIDC/OAuth2, KMS/Secrets;
• umiejętność zapewnienia observability systemów – logi, metryki, tracing (np. OTel) oraz doświadczenie w profilowaniu i optymalizacji latencji i kosztów;
• znajomość zasad RODO/GDPR i bezpieczeństwa danych w kontekście projektów GenAI;
• znajomość języka angielskiego na poziomie projektowym (minimum B2);
• doświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych i prowadzeniu mentoringu zespołu;

wymagania nice to have:

• znajomość narzędzi do orkiestracji procesów, takich jak LangGraph, RAGFlow, Dify, n8n czy Temporal;
• doświadczenie z narzędziami do ewaluacji modeli – Ragas/Evaluations, prompt-CI, Canary dla modeli oraz A/B testy;
• praktyka w pracy z OpenShift, Helm, Terraform oraz Keycloak;
• znajomość RabbitMQ, gRPC oraz wzorców event-driven;
• doświadczenie w MLOps, w tym MLflow, Weights & Biases (W&B), podstawy finetuningu i praca z modelami multimodalnymi;
• umiejętność tworzenia szybkich prototypów (Streamlit) lub podstawowa znajomość frontendu – TypeScript/Next.js;
• praktyka z ElasticSearch/OpenSearch w środowisku produkcyjnym oraz wykorzystaniem Redis jako cache lub feature store;
• doświadczenie w branżach regulowanych, takich jak bankowość, finanse, leasing czy sektor utilities;
• znajomość standardów bezpieczeństwa i compliance: ISO 42001 (governance AI), ISO 27001/27017 oraz podstaw SOC 2;

potrafisz także pracować z ludźmi!

Najbardziej zależy nam na:

• wysokim poziomie poczucia odpowiedzialności za realizowane zadania i projekty;
• zdolności do samodzielnego proponowania optymalnych rozwiązań, biorąc pod uwagę główne czynniki sukcesu wskazywane przez klienta;
• umiejętności efektywnej komunikacji i gotowość do pracy zespołowej;
• proaktywności w nauce i eksperymentowaniu z nowymi technologiami;
• otwartości na poznawanie nowych rozwiązań, technologii i podejść do rozwiązywania problemów.

O co dbamy?

• O Twój komfort psychiczny i fizyczny: mamy kafeterię Mybenefit z Multisportem, Mindgrama i Luxmed, a także grupę biegową prowadzoną przez własnego trenera, który motywuje nas do ruszenia się zza biurka i wspólnej aktywności.
• O Twój rozwój: każdy zespół ma ścieżki karier, korzystamy z Udemy for Business i mamy możliwość szkoleń zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, aby podnosić swoje kwalifikacje.
• O Twój głos i wpływ na swoją pracę: korzystamy z Officevibe, hołdujemy kulturze konstruktywnego feedbacku i uznania (jesteśmy po prostu fanami kudosów).
• O Twoją wolność: Oprócz pracy zdalnej i godzin pracy dopasowanych do Twojego trybu życia, mamy zajęcia hobbystyczne, w których każdy znajdzie coś dla siebie: lubisz rękodzieło, rośliny, książki, planszówki czy gokarty?
• O świat i ludzi: w ramach programu CSR - Deviniti Cares. Działamy zarówno dbając o naszą planetę, jak i o ludzi którzy na niej mieszkają. Razem decydujemy na jaki cel przekazujemy budżet kwartalny, przeznaczony tylko na działania charytatywne.

Chcesz do nas dołączyć?

Wyślij swoje CV!

1. Weryfikację CV - kiedy poznamy Twoje doświadczenie i sprawdzimy, czy wpisuje się w nasze potrzeby.
2. Rozmowę wstępną - na której rekruterka w ok. 30 minut zada Ci kilka podstawowych pytań (np. o Twoją dostępność i wymagania finansowe).
3. Spotkanie rekrutacyjne (i ewentualnie spotkanie dodatkowe) - z rekruterką, liderem badającym dopasowanie do zespołu i developerem weryfikującym wiedzę techniczną. Spotkacie się online na ok. 1h. Dla wybranych kandydatów, opcjonalnie może pojawić się drugi etap spotkań.
4. Decyzję o współpracy, którą otrzymasz w ciągu dwóch tygodni od spotkania.

Sprawdź skąd przyszliśmy, co zrobiliśmy do tej pory i co nam przyświeca na stronie https://deviniti.com/pl/o-nas/. Możesz też śledzić nas na linkedinie, facebooku czy instagramie.

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każdy kandydat i pracownik ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną.

Polityka prywatności